Desarrollador/a Senior de IA / Computer Vision (Tech Lead)

Sobre CellsIA y el Reto

En CellsIA desarrollamos software de diagnóstico basado en Inteligencia Artificial para patología digital. Nuestra tecnología se integra directamente en los flujos de trabajo clínicos de hospitales y laboratorios. Operamos en un entorno altamente regulado (IVDR, FDA), donde el rigor de la ingeniería y la trazabilidad son tan críticos como la precisión de los modelos. Buscamos un/a líder técnico que se convierta en nuestro referente de Ingeniería de IA. Tu misión es clara: construir la "fábrica de algoritmos" (MLOps) que nos permita escalar de forma eficiente, auditable y certificable.

Misión del Rol

Serás la pieza clave de ingeniería en IA, trabajando codo con codo con el CTO y la Dirección Médica. Esperamos que asumas la responsabilidad técni_ca end-to-_end de los proyectos de Visión Artificial, evolucionando nuestra infraestructura actual (basada en docker-compose y scripts interactivos) hacia una plataforma de IA de nivel industrial.

Responsabilidades Clave

1. Construcción de la Plataforma MLOps (Prioridad Estratégica)

• Diseñar e implementar la arquitectura MLOps de CellsIA.
• Liderar la transición desde los workflows actuales hacia pipelines automatizados, versionados y monitorizables.
• Garantizar la reproducibilidad total de entrenamientos y validaciones, requisito indispensable para la certificación médica (IVDR/FDA).

2. Ingeniería de Computer Vision y Excelencia Técnica

• Liderar el desarrollo y optimización de modelos de Deep Learning (clasificación, segmentación, detección) aplicados a imágenes de alta resolución (WSI).
• Asegurar la máxima calidad del código: Python avanzado, arquitectura limpia, testing riguroso (Unit, Integration) y aplicación de principios S_OLID. Somos un equipo de ingeniería de producto, no un labora_torio.
• Resolver retos complejos propios de la patología digital: gestión de grandes volúmenes de datos, preprocesado eficiente y normalización de imágenes.

3. Calidad del Dato e Interlocución Clínica

• Actuar como responsable de la integridad técnica de los datasets.
• Colaborar con la Dirección Médica para definir protocolos de anotación estrictos.
• Establecer controles de c_alidad t_écnicos sobre las anotaciones (ej. precisión de contornos, coherencia) que complementen la validación clínica.

4. Despliegue y Cumplimiento Regulatorio

• Entregar soluciones 100% contenerizadas (Docker), optimizadas para inferencia y listas para su integración por el equipo de DevOps en entornos on-premise.
• Asegurar que todo el desarrollo sigue prácticas de ingeniería que facilitan la certificación como SaMD (documentación técnica, trazabilidad de cambios).

Perfil Requerido

No buscamos un perfil académico ni un "data scientist" de notebook. Buscamos un/a Ingeniero/a de Software con profunda especialización en IA/CV.

Experiencia y Hard Skills:

• Experiencia sólida (+5 años) desarrollando y, crucialmente, poniendo en producción soluciones de Computer Vision.
• Dominio experto de Python como lenguaje de ingeniería (código modular, testeable, limpio) y frameworks de DL (preferiblementePyTorch).
• Experiencia demostrable diseñando e implementando arquitecturas MLOps (pipelines, versionado de datos/modelos, tracking de experimentos).
• Manejo experto de Docker; lo consideramos un estándar básico para este nivel de seniority.

Mentalidady Enfoque:

• Rigor e Ingeniería: Entiendes que en un producto médico la trazabilidad y la reproducibilidad no son negociables. Tienes tolerancia cero a la deuda técnica no controlada.
• Orientación a Plataforma (Builder): Te motiva construir sistemas escalables y automatizar procesos, no resolver problemas con scripts aislados.
• Liderazgo y Autonomía: Capacidad para tomar un problema clínico/técnico, diseñar una solución robusta, presentarla al CTO y ejecutarla hasta el final.

Valoramos Positivamente (Nice to have):

• Experiencia previa desarrollando Software as a Medical Device (SaMD).
• Conocimiento de normativas como ISO 13485, IEC 62304, IVDR o FDA.
• Familiaridad con formatos de imagen médica (WSI, DICOM) y patología digital.
• Experiencia en optimización de modelos para inferencia (e.g., ONNX, TensorRT).

Qué Ofrecemos:

• La oportunidad de diseñar y construir desde cero la arquitectura MLOps de una compañía MedTech en crecimiento.
• Impacto real y directo en el producto y la estrategia tecnológica, reportando al CTO.
• Retos técnicos complejos en un sector donde la calidad de la ingeniería es crítica.
• Un entorno de trabajo profesional, ágil y sin burocracia innecesaria.