ROVI Pharmaceutical Company

Sobre CellsIA y el Reto

 

En CellsIA desarrollamos software de diagnóstico basado en Inteligencia Artificial para patología digital. Nuestra tecnología se integra directamente en los flujos de trabajo clínicos de hospitales y laboratorios. Operamos en un entorno altamente regulado (IVDR, FDA), donde el rigor de la ingeniería y la trazabilidad son tan críticos como la precisión de los modelos. Buscamos un/a líder técnico que se convierta en nuestro referente de Ingeniería de IA. Tu misión es clara: construir la "fábrica de algoritmos" (MLOps) que nos permita escalar de forma eficiente, auditable y certificable.

 

Misión del Rol

 

Serás la pieza clave de ingeniería en IA, trabajando codo con codo con el CTO y la Dirección Médica. Esperamos que asumas la responsabilidad técni_ca end-to-_end de los proyectos de Visión Artificial, evolucionando nuestra infraestructura actual (basada en docker-compose y scripts interactivos) hacia una plataforma de IA de nivel industrial.

 

 

Responsabilidades Clave

 

1\. Construcción de la Plataforma MLOps (Prioridad Estratégica)

* Diseñar e implementar la arquitectura MLOps de CellsIA.
* Liderar la transición desde los workflows actuales hacia pipelines automatizados, versionados y monitorizables.
* Garantizar la reproducibilidad total de entrenamientos y validaciones, requisito indispensable para la certificación médica (IVDR/FDA).

 

2\. Ingeniería de Computer Vision y Excelencia Técnica

* Liderar el desarrollo y optimización de modelos de Deep Learning (clasificación, segmentación, detección) aplicados a imágenes de alta resolución (WSI).
* Asegurar la máxima calidad del código: Python avanzado, arquitectura limpia, testing riguroso (Unit, Integration) y aplicación de principios S_OLID. Somos un equipo de ingeniería de producto, no un labora_torio.
* Resolver retos complejos propios de la patología digital: gestión de grandes volúmenes de datos, preprocesado eficiente y normalización de imágenes.

 

3\. Calidad del Dato e Interlocución Clínica

* Actuar como responsable de la integridad técnica de los datasets.
* Colaborar con la Dirección Médica para definir protocolos de anotación estrictos.
* Establecer controles de c_alidad t_écnicos sobre las anotaciones (ej. precisión de contornos, coherencia) que complementen la validación clínica.

 

4\. Despliegue y Cumplimiento Regulatorio

* Entregar soluciones 100% contenerizadas (Docker), optimizadas para inferencia y listas para su integración por el equipo de DevOps en entornos on-premise.
* Asegurar que todo el desarrollo sigue prácticas de ingeniería que facilitan la certificación como SaMD (documentación técnica, trazabilidad de cambios).

 

Perfil Requerido

_No buscamos un perfil académico ni un "data scientist" de notebook. Buscamos un/a Ingeniero/a de Software con profunda especialización_ en IA/CV.

 

Experiencia y Hard Skills:

* Experiencia sólida (+5 años) desarrollando y, crucialmente, poniendo en producción soluciones de Computer Vision.
* Dominio experto de Python como lenguaje de ingeniería (código modular, testeable, limpio) y frameworks de DL (preferiblementePyTorch).
* Experiencia demostrable diseñando e implementando arquitecturas MLOps (pipelines, versionado de datos/modelos, tracking de experimentos).
* Manejo experto de Docker; lo consideramos un estándar básico para este nivel de seniority.

 

Mentalidady Enfoque:

* Rigor e Ingeniería: Entiendes que en un producto médico la trazabilidad y la reproducibilidad no son negociables. Tienes tolerancia cero a la deuda técnica no controlada.
* Orientación a Plataforma (Builder): Te motiva construir sistemas escalables y automatizar procesos, no resolver problemas con scripts aislados.
* Liderazgo y Autonomía: Capacidad para tomar un problema clínico/técnico, diseñar una solución robusta, presentarla al CTO y ejecutarla hasta el final.

 

Valoramos Positivamente (Nice to have):

* Experiencia previa desarrollando Software as a Medical Device (SaMD).
* Conocimiento de normativas como ISO 13485, IEC 62304, IVDR o FDA.
* Familiaridad con formatos de imagen médica (WSI, DICOM) y patología digital.
* Experiencia en optimización de modelos para inferencia (e.g., ONNX, TensorRT).

 

Qué Ofrecemos:

* La oportunidad de diseñar y construir desde cero la arquitectura MLOps de una compañía MedTech en crecimiento.
* Impacto real y directo en el producto y la estrategia tecnológica, reportando al CTO.
* Retos técnicos complejos en un sector donde la calidad de la ingeniería es crítica.
* Un entorno de trabajo profesional, ágil y sin burocracia innecesaria.

Software Development

Computer Vision

Python

Docker

Testing

Deep Learning

Scripting language

DevOps

Data

MLOps

PyTorch

IEC 61131-3

ONNX

TensorRT

Data Engineering

Medical Device

Image Processing

Data Annotation

Data Quality

Automation

Desarrollador/a Senior de IA / Computer Vision (Tech Lead)