Data Scientist

Tworzymy XTB – globalną firmę inwestycyjną, oferującą innowacyjne rozwiązania technologiczne, które pozwalają naszym klientom skutecznie zarządzać swoimi finansami na wiele sposobów. Wszystko to w jednej intuicyjnej aplikacji XTB, z której korzysta już ponad milion użytkowników na całym świecie!

Jesteśmy certyfikowaną firmą Great Place to Work.

O Dziale Produktu i Technologii

Dział Produktu i Technologii to zespół ponad 500 ekspertów i ekspertek. W pracy stawiamy na determinację i sprawczość – mamy realny wpływ na rozwój naszej aplikacji, a wysokie oczekiwania naszych klientów motywują nas do działania. Naszą ambicją jest nie tylko rozwój aplikacji, ale także ciągłe doskonalenie się i chęć bycia najlepszym w tym, co robimy. Wierzymy, że oferowane przez nas rozwiązania to przyszłość inwestowania.

Stawiając sobie wysoko poprzeczkę, możemy zawsze na siebie liczyć. Pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach, w których chętnie dzielimy się wiedzą. W ramach naszego działu organizujemy także warsztaty oraz gildie – spotkania poświęcone konkretnym obszarom lub technologiom – aby stale rozwijać nasze umiejętności.

Zakres obowiązków

• Tworzenie rozwiązań opartych o uczenie maszynowe (ML) w odpowiedzi na wyzwania biznesowe,
• Praca end-to-end nad modelami ML - od konceptualizacji na podstawie wymagań biznesowych, poprzez przygotowanie danych, prototypowanie modelu, tworzenie przepływów danych zawierających modele, do wdrożenia rozwiązania na produkcję,
• Monitorowanie wdrożonych modeli, analiza ich rezultatów, oraz wprowadzanie korzystnych usprawnień,
• Prototypowanie cech do feature store służącego jako baza do różnych modeli.

Wymagania

• Praktyczne doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych,
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego,
• Dobra znajomość technik uczenia maszynowego - przede wszystkim w obszarze zagadnień regresyjnych i klasyfikacyjnych
• Znajomość zagadnień związanych z procesem tworzenia modeli uczenia maszynowego, takich jak inżynieria cech, optymalizacja hiperparametrów, ewaluacja modeli, odtwarzalność rezultatów, monitoring,
• Praktyczna znajomość języka Python oraz jego bibliotek (m.in. pandas, numpy, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib, seaborn, plotly),
• Dobra znajomość SQL,
• Umiejętność samodzielnej organizacji pracy oraz efektywnej współpracy w zespole,
• Nastawienie na rozwiązywanie problemów i realny wpływ na rozwój produktu,
• Umiejętność komunikacji i współpracy zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i technicznymi.

Mile Widziane

• Znajomość platformy Databricks i/lub jej komponentów (spark, mlflow, asset bundles),
• Znajomość dbt (data build tool),
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli szeregów czasowych,
• Doświadczenie w pracy z chmurą,
• Wiedza o instrumentach i rynkach finansowych.

Oferujemy

• Realny wpływ na rozwój firmy i produktu,
• Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się wiedzą,
• Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym feedbackom i klarownym ścieżkom karier,
• Sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb,
• Pracę zdalną, z biura w Warszawie lub z coworku w Twoim mieście,
• Regularne spotkania integracyjne.

Jeśli chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, budować rozwiązania dla dużych zbiorów danych i masz zacięcie do automatyzacji i optymalizacji - zapraszamy do aplikowania!

Benefity

• Budżet szkoleniowy na interesujące Cię kursy i konferencje,
• Dodatkowy dzień wolny z okazji Twoich urodzin,
• Dodatkowy dzień wolny dla rodziców,
• Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe,
• Dostęp do platformy e-learningowej do nauki języka angielskiego oraz platformy benefitowej.