Senior Backend Engineer – Data Platform

Sobre WoowUp

En retail, hasta 7 de cada 10 personas compran una vez en una marca y no vuelven nunca más. WoowUp está construyendo la plataforma con la que las marcas de retail de Latinoamérica lo cambian.

• Estamos construyendo la base de todo lo demás: agentes de IA que unen los datos de 100 millones de personas para que la marca deje de ver registros sueltos y vea a cada persona entera, con una historia en la que puede confiar.
• Estamos enseñándole a la IA a leer cada compra, cada visita y cada conversación como una pista de quién es esa persona y en qué momento de su vida está, para que la marca pase de venderle a tener una relación con ella.
• Estamos poniendo agentes de IA a llevar adelante esa relación con cada persona, una por una y para millones a la vez, para que los equipos de marketing dejen el trabajo operativo y vuelvan a lo creativo y estratégico.

Y todo eso pasa sobre una misma persona: lo que la marca sabe de ella, lo que entiende y lo que le dice salen del mismo lugar, para que la relación sea coherente en cada canal y en cada tienda. Más de 300 marcas en Argentina, Colombia, Chile, Perú y México, como Lacoste, The North Face y Bata, lo usan para conocer a cada persona y hablarle como si fuera la única.

El equipo

Este equipo tiene una misión: que WoowUp sea la base de clientes de cada marca, el lugar donde está todo lo que sabe de cada persona. Para eso, trabaja con los datos de 100 millones de personas que llegan de más de 300 marcas y de cientos de sistemas distintos, en una plataforma multi-tenant donde cada marca tiene sus propios datos, reglas y volúmenes. Combina ingeniería de datos a escala (pipelines event-driven, plataforma de integraciones, observabilidad) con agentes de IA que ordenan y enriquecen esos datos. Si este equipo falla, no funciona nada de lo demás: ni lo que la marca entiende de cada persona ni lo que los agentes hacen con eso.

El rol

Vas a diseñar y construir esa base en un equipo chico: definís junto al Product Manager qué construir, y las decisiones de cómo construirlo son tuyas. Lo que construyas mueve un resultado del negocio y lo vas a ver en semanas, no en trimestres. Buscamos a alguien que ya haya operado sistemas de datos a escala en un SaaS multi-tenant y que se dé cuenta cuando un número no cierra.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar la plataforma multi-tenant que recibe, valida y carga los datos de todas las marcas.
• Construir las herramientas para configurar y monitorear integraciones.
• Construir agentes de IA que ordenan y enriquecen los datos.
• Construir la observabilidad de la calidad de los datos.
• Construir APIs y servidores MCP para que los datos se usen desde la interfaz y desde agentes de IA.
• Exponer los datos para que otros sistemas de la marca los puedan usar.
• Hacer code reviews y ayudar a mejorar las prácticas del equipo.

Requisitos

• 5 años o más de experiencia en desarrollo de software.
• Al menos 3 años trabajando principalmente en backend o sistemas de datos.
• (Requisito clave) Experiencia comprobable en un producto SaaS multi-tenant, trabajando en features core.
• Dominio de TypeScript y Node (NestJS) con experiencia productiva real.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos y tráfico real (millones de registros), sobre AWS.
• Experiencia diseñando y operando arquitecturas event-driven (colas, pub/sub, Step Functions), con capacidad de explicar las decisiones y los trade-offs, no solo las tecnologías.
• Uso diario de IA para desarrollar (Claude Code, Cursor, Copilot u otros agentes de código), con criterio sobre cuándo confiar en el resultado y cuándo no.
• Criterio de negocio: te das cuenta cuando un número no cierra antes de entregarlo, y te interesa entender qué le pasa al cliente, no solo la especificación.
• Capacidad para trabajar con autonomía y comunicarte bien con perfiles no técnicos.

Plus

• Integración de LLMs en productos: agentes, tool calling, servidores MCP, evaluación de resultados.
• Integraciones con ERPs, plataformas de ecommerce o sistemas de punto de venta.
• Calidad de datos: deduplicación, unificación de identidades, conciliación de ventas.
• Observabilidad y monitoreo de pipelines de datos.
• Frontend con frameworks modernos (Next.js).
• DevOps y CI/CD (Docker, Jenkins, Kubernetes).
• Certificación AWS Solutions Architect.
• Experiencia en marketing, CRM o retail.

Ofrecemos

• Desafíos técnicos reales: datos de cientos de marcas, alta escala y agentes de IA en producción.
• Trabajamos sobre AWS, con Shape Up, en ciclos con apuestas definidas, y desarrollamos con agentes de IA todos los días.
• Impacto directo: equipos chicos, cada uno dueño de un resultado.
• El ritmo de una startup en crecimiento, en una empresa donde todos se conocen.
• Salario competitivo en USD.
• 4 semanas de vacaciones.
• Work from home y equipamiento para tu home office.
• Presupuesto para capacitación y certificaciones.