Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para sumarse a un proyecto estratégico en una de las instituciones financieras más importantes de Perú. ¿Sos un/a apasionado/a de los datos y la arquitectura en la nube? ¡Entonces esta oportunidad es para vos!

✅ Responsabilidades:

🔹 Análisis descriptivo avanzado y generación de insights

Explorarás grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora, ayudando a los equipos comerciales a tomar mejores decisiones.

🔹 Diseño y desarrollo de modelos predictivos

Crearás modelos de Machine Learning con foco en segmentación de clientes, riesgo crediticio, churn, ventas cruzadas, scoring y más. También colaborarás en la construcción de Feature Stores.

🔹 Ciclo de vida completo de modelos (end-to-end)

Desde la ideación hasta la puesta en producción: participarás en el diseño, validación, implementación y seguimiento de los modelos, incluyendo la evaluación de su impacto en negocio.

🔹 Comunicación efectiva con stakeholders

Traducirás los resultados de modelos y análisis complejos en historias accionables para equipos no técnicos (comercial, producto, estrategia).

🔹 Innovación y mejora continua

Participarás en la adopción de nuevas prácticas y tecnologías en ciencia de datos, ayudando a mantener un stack moderno y ágil.

🔹 Monitoreo y mantenimiento

Darás seguimiento al desempeño y calidad de los modelos en producción, proponiendo mejoras cuando sea necesario.

✅ Requerimientos:

Formación en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Actuaría o similares
+5 años de experiencia en roles de Data Science / Analytics
Experiencia previa en sector financiero o banca (ideal en Banca Empresas o Comercial)

🛠️ Conocimientos técnicos clave:

Lenguajes: Python (avanzado), SQL (avanzado)
Modelado predictivo: clasificación, regresión, clustering, árboles de decisión, XGBoost, etc.
Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn (intermedio)
Deseable: Certificación en AWS o GCP / experiencia en entornos cloud
Extras valorados: experiencia en ML Ops, pipelines automatizados, versionado de modelos

🎁 ¿Qué ofrecemos?