Senior Data Scientist

Temos uma oportunidade para Cientista de Dados Sênior para integrar o time da Tipspace. Buscamos um(a) profissional experiente e com paixão por games. Se você consegue transformar problemas reais em modelos robustos e mensuráveis, essa vaga é para você.

Sobre a Tipspace

A Tipspace é uma startup de games em rápido crescimento, focada em oferecer uma experiência inovadora para jogadores que desejam monetizar suas habilidades e competir em partidas valendo prêmios em dinheiro. Nosso ambiente de trabalho é leve e descontraído, com uma cultura gamer forte – todos do time são apaixonados por jogos. Ao mesmo tempo, somos muito dedicados: trabalhamos duro para fazer a empresa dar certo e entregar a melhor experiência possível aos nossos usuários.

Tecnologias do Projeto

Para conseguir navegar, é importante que você esteja confortável com as tecnologias do nosso ambiente de dados e aprendizado. Você precisará dominar:

• Bancos de Dados relacionais
• Ambiente Delta Lake no Databricks
• SQL para consultas estruturadas
• Python, com ênfase em manipulação de dados e treinamento de modelos de Machine Learning
• Git para controle de versões em bases compartilhadas de código

Responsabilidades

Como Cientista de Dados Sr. na Tipspace, você será responsável por:

• Desenvolver modelos de machine learning/IA: entender e transformar os principais desafios da plataforma em soluções inteligentes de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
• Configurar e analisar Testes A/B: desenhar e interpretar o resultado de testes que validem os efeitos esperados, seja dos modelos propostos ou de outras intervenções.
• Realizar análises de produto: explorar o modelo de negócio da plataforma para propor e analisar melhorias na interface e na experiência dos usuários.
• Comunicar suas descobertas: traduzir análises e conclusões em linguagem simples e engajar o time a adotar as melhorias propostas.
• Colaborar com designers, product managers, desenvolvedores e marketing para entender problemas e pensar em soluções. Participar de discussões de negócio e ajudar a elevar o nível analítico do time.
• Monitorar e otimizar o desempenho dos modelos atuais, tanto na performance técnica quanto nos tempos de resposta e robustez em produção.

Requisitos

Procuramos alguém com o seguinte perfil e conhecimentos:

• Graduação completa, diploma com forte base matemática e estatística. Pós-graduação ou mestrado/doutorado na área de ciência de dados é um diferencial.
• Conhecimentos sólidos em SQL para levantamento de dados. Experiência prévia com Databricks é um diferencial.
• Conhecimento avançado de Python para manipulação de dados, usando pandas e scikit-learn para treinamento de modelos de aprendizado estatístico. Conhecimento de MLOps é um diferencial.
• Experiência em análises de negócio: domínio dos conceitos fundamentais de saúde financeira de uma empresa. Capacidade de criar narrativas e visualizações que influenciem ações a serem tomadas. Experiência em startups é um diferencial.
• Experiência em análise de produto: fluência com métricas de engajamento e retenção e conforto em analisar impacto de features e mudanças de jornada.
• Noções básicas de ETL para entendimento do stack de dados. Experiência com DBT é um diferencial.
• Boas Práticas: Código versionado com Git, familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Perfil Proativo: Autonomia para tomar decisões técnicas, aprender rapidamente e buscar soluções. Boa comunicação para trabalhar em um time interdisciplinar.
• Cultura Gamer: Importante: ser gamer e ter paixão por jogos! Valorizamos membros do time que entendam nosso público e se identifiquem com o universo dos games, pois nossa plataforma gira em torno disso.

Benefícios e Condições

• Local de trabalho: 100% Remoto. Você pode trabalhar de qualquer lugar, contando que tenha boa internet e disponibilidade para colaborar com o time em horário comercial (fuso de Brasília).
• Contratação: Regime PJ (Pessoa Jurídica) – contrato como prestador de serviço.
• Remuneração: Faixa de R$ 15.000 a R$ 22.000 por mês, negociável conforme sua proficiência e experiência. Valorizamos talentos e estamos abertos a discutir o salário dentro desse range.
• Ambiente de Trabalho: Cultura de startup com ambiente informal e descontraído. Aqui você terá liberdade para experimentar novas ideias e soluções. Apesar do clima leve, trabalhamos com muita dedicação e foco – nosso time veste a camisa para fazer a Tipspace decolar!
• Desafios e Crescimento: Oportunidade de impactar diretamente um produto inovador no mercado de games. Se você tem paixão por dados e por games, vai se sentir em casa e ter a chance de crescer junto com a empresa.

Se animou com a vaga? Estamos empolgados para conhecer pessoas talentosas que queiram criar algo grandioso conosco. Venha fazer parte da Tipspace e ajude-nos a transformar a forma como os gamers interagem e competem online!

Boa sorte e até breve