Data Scientist (w/m/d)

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Aufgaben

• Aufbau globaler Data-Science-Kompetenzen
• Definition von Best Practices für ein skalierbares KI-Ökosystem
• Verantwortung und Weiterentwicklung von ML-Lösungen wie z. B. Sales Demand Forecasting
• Entwicklung von virtuellen Service-Assistants auf Basis LLMs für den Customer Service
• Konzeption und Steuerung von Nutzerintentionen sowie Definition von Rahmenbedingungen für KI-gestützte Dialogsysteme mit SAP-Anbindung mittels RAG und Conversational AI
• Übersetzung von Modellergebnissen in Strategien für z. B. Vertrieb, Planung und Controlling
• Förderung der Nutzung über SAC und Einbettung von Erkenntnissen in Entscheidungsprozesse

Skills

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung geschäftsrelevanter Herausforderungen
• Expertise in Python; fundierte SQL-Kenntnisse inkl. SAP-Integration
• Erfahrung mit Big Data & ML-Pipelines (Azure, Databricks, Snowflake)
• Versiert im Umgang mit Software-Engineering-Tools (z. B. GitLab)
• Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow) und Orchestrierung (z. B. Airflow, Azure ML)
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in klare Data-Science-Lösungen zu übersetzen
• Starke Kommunikationsfähigkeiten - sowohl für technische als auch nicht-technische Zielgruppen
• Teamplayer mit hoher Kooperationsbereitschaft in dynamischen Umgebungen

Benefits

• Ausgezeichnete Mittagsverpflegung auf Haubenkochniveau in unserem Betriebsrestaurant
• Attraktive Konditionen beim Erwerb unserer Produkte
• Professionelle kostenlose Unterstützung rund um mentale Gesundheit durch unseren Partner nilo.health
• Physiotherapie mit geringem Selbstbehalt, Betriebsärztin sowie betriebliche Altersvorsorge
• KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing
• Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell sowie Home-Office Möglichkeit
• Flache Organisationsstrukturen mit Du-Kultur und kurzen Entscheidungswegen
• Ein konstruktives und innovatives Arbeitsumfeld in einem erfolgreichen, international tätigen Unternehmen

Das Mindestgehalt für diese Position beträgt 3.654,94 € brutto pro Monat auf Vollzeitbasis (38,5 Stunden). Eine deutliche Überzahlung entsprechend Ihrer Qualifikation und Erfahrung ist für uns selbstverständlich.

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