Data Scientist SR | Chile

Data Scientist Senior | Santiago de Chile

Ubicación: Chile

Modalidad: Remoto

En Stefanini buscamos un/a Data Scientist Senior para integrarse a un equipo donde tendrá el desafío de transformar datos complejos en insights y soluciones analíticas que apoyen decisiones de negocio, producto y operación.

Buscamos un perfil con sólida base en estadística, Machine Learning y modelamiento predictivo, capaz de abordar problemas de negocio de principio a fin: desde la comprensión y formulación del problema, análisis y transformación de datos, desarrollo y validación de modelos, hasta su implementación y medición de impacto.

La posición tendrá especial foco en forecasting, modelamiento predictivo, análisis estadístico y econométrico, trabajando con datos de negocio y variables que permitan generar predicciones y recomendaciones accionables.

Principales funciones:

• Traducir problemas de negocio en problemas analíticos, definiendo metodologías, métricas y enfoques adecuados.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.
• Desarrollar soluciones de forecasting y análisis de series temporales.
• Analizar relaciones entre variables y generar insights que contribuyan a la toma de decisiones.
• Integrar y transformar diferentes fuentes de datos para construir soluciones analíticas confiables.
• Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas estadísticas y de negocio.
• Desplegar y monitorear soluciones de Data Science en ambientes productivos.
• Comunicar resultados y recomendaciones de manera clara a stakeholders técnicos y de negocio.
• Trabajar colaborativamente con equipos multidisciplinarios, aportando criterio técnico y metodológico.
• Promover buenas prácticas de calidad, trazabilidad, documentación y uso responsable de los datos.
• Identificar oportunidades de mejora y generar soluciones que produzcan impacto medible para el negocio.

Requisitos:

• Formación profesional en Data Science, Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia profesional desarrollando soluciones de Data Science y Machine Learning.
• Experiencia con forecasting, series temporales y/o modelamiento predictivo.
• Sólidos conocimientos de estadística, inferencia y modelamiento.
• Experiencia con Python y SQL.
• Experiencia trabajando con librerías de análisis y modelamiento como Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Conocimientos o experiencia con herramientas de análisis estadístico como Statsmodels, SciPy y/o PyFixest.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y/o plataformas como BigQuery.
• Conocimientos de despliegue y gestión de modelos; deseable experiencia con MLflow y Docker.
• Capacidad para interpretar resultados y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Habilidades de comunicación, pensamiento crítico, estructuración y resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo colaborativo y orientación a resultados.
• Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Santiago de Chile.

Si te apasiona la Data Science aplicada a problemas reales y quieres trabajar en desafíos donde tus modelos puedan generar impacto, ¡queremos conocerte! 🚀