Data Engineer Java Spark

Description du poste

En tant qu'Ingénieur Data Java Spark, vous serez amené à :

- Participer au développement et à la mise en production de flux stream en Java ainsi qu’à des évolutions destinées aux équipes métiers, avec notamment :

• Le développement de traitements batch en PySpark et stream en Java-Spark.
• La réalisation de tests et la manipulation de données.
• La mise en production des flux.
• L’analyse et la correction de bugs.

- Intervenir en support sur des incidents applicatifs concernant les flux Data gérés par l’équipe.

- Gérer vos projets de bout en bout, depuis l’analyse des spécifications jusqu’à la livraison, tout en assurant les corrections nécessaires.

- Réaliser des évolutions prioritaires sur les flux Data pour les métiers du Réseau, en :

• Développant des traitements en Java Spark.
• Respectant les jalons projets.
• Livrant avec qualité et en réalisant les tests associés.
• Optimisant les flux pour améliorer la consommation de ressources.
• Portant un intérêt fort aux cas d’usage métier et à la compréhension des données.
• Apportant du support aux utilisateurs.

Qualifications

• Aayant un Bac+5 en Informatique ou domaine similaire.
• Minimum 6 ans d’expérience dans un poste similaire.
• Maîtrise avancée du langage Java, qui est le langage principal pour ce poste.
• Bonne connaissance de Spark fortement souhaitée.
• Connaissances en Python appréciées, notamment pour la rédaction de scripts.
• Capacité à travailler de manière autonome sur ses projets tout en sachant collaborer efficacement avec ses collègues.
• Excellentes compétences en communication orale et écrite, indispensables pour échanger au quotidien avec les équipes métiers.

Informations complémentaires

Pourquoi rejoindre notre équipe ?

• Un environnement dynamique et innovant, au sein d’une équipe passionnée par les technologies de données.
• La possibilité de travailler sur des projets d’envergure, à la pointe des technologies cloud et Big Data.
• Des opportunités d’évolution et de formation continue pour développer vos compétences.
• Un cadre de travail flexible (mode Hybride) et des avantages attractifs.