1398- Data Scientist Senior – LLMs / Inteligencia Artificial Generativa

Este es un puesto de trabajo remoto.

En Softgic, trabajamos con los más talentosos, con quienes crean, con quienes aman lo que hacen, con quienes tienen una actitud del 100%, porque esa es nuestra #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y sé parte de nuestro equipo como Data Scientist Senior – LLMs / Inteligencia Artificial Generativa.

Responsabilidades:
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de lenguaje (LLMs) para distintas aplicaciones de IA generativa.
Desarrollar y desplegar soluciones en Azure OpenAI y otros servicios en la nube de Microsoft.
Implementar y mejorar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y chatbots avanzados.
Utilizar frameworks de aprendizaje automático (PyTorch, TensorFlow, Keras) para ajustar y entrenar modelos.
Aplicar técnicas de procesamiento y análisis de grandes volúmenes de texto.
Colaborar con equipos de desarrollo y científicos de datos en proyectos internacionales.
Documentar los proyectos y participar en la evaluación técnica y cultural de nuevas iniciativas.

Requisitos

Experiencia total de 4 a 5 años en inteligencia artificial o desarrollo en Python.
Al menos 2 años de experiencia reciente en LLMs, chatbots, LLaMA, IA generativa u otros modelos avanzados.
Dominio de Python para el desarrollo de soluciones de IA.
Experiencia práctica con modelos de OpenAI (GPT-3, GPT-4), incluyendo uso de API y técnicas de ajuste fino.
Conocimientos sólidos en frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Keras.
Experiencia en el uso de LangChain para construir soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (excluyente 90%).
Familiaridad con bibliotecas de PLN como NLTK, SpaCy o Gensim.
Experiencia en la implementación y optimización de soluciones de IA en Microsoft Azure, especialmente con Azure OpenAI.
Conocimiento en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Manejo de contenedores Docker para el despliegue de modelos y aplicaciones.
Nivel de inglés intermedio-avanzado (mínimo B2).
Experiencia trabajando en entornos de consultoría o proyectos de corta duración en múltiples industrias.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, cumplir tiempos y adaptarse a distintos proyectos.
Habilidad para comunicarse efectivamente y colaborar con equipos técnicos internacionales.
Actitud proactiva, técnica, enfocada y orientada a resultados.
Conocimiento deseable en Azure Machine Learning Studio, ML.NET, AutoML, Databricks y Power BI.
Se valora la experiencia sobre los títulos académicos.