Data Scientist Confirmé F/H

Description Du Poste

Intégré à l’équipe du Data & IA Hub, vous rejoindrez une jeune équipe composée de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.

Vous travaillerez sur trois missions principales :

• En interne, vous participerez à la définition de la stratégie optimale de données pour Socotec (structuration, processus, open data, achats de données externes)

• En mode projet, vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous contribuerez au développement des 4 axes principaux du groupe :

• Inspection 4.0 : développements d’algorithmes de computer vision et NLP en soutien aux experts métiers sur le terrain

• Assistants SOCOTEC : développement d’agents personnalisés pour les services du groupe (RAG, text-to-SQL, …)

• IA+X pour des nouveaux services : développement de technique d’hybridation entre physique et IA (jumeau numérique, PINN)

• Extraction d’information à partir de documents et de plans

Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développer les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS.

Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code.

Chez SOCOTEC, les carrières sont construites avec vous vers ce qui vous correspond le mieux : expertise technique, management d’une équipe (lead data), etc.

Vous aurez la possibilité d’interagir à l’international (US, UK, ITA, ESP, NL) et des opportunités de mobilité internationale sont possibles.

Qualifications

• Master en Data Science / Machine Learning ou Ingénieur Généraliste avec appétence en data
• +3 ans d’expérience en Data Science
• Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle …)
• Maîtrise du langage Python et des bases de données relationnelles (SQL)
• Utilisation des outils collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, NoteBooks Jupyter, etc …)
• Aisance avérée avec les algorithmes de machine learning et de deep learning (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d’au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch …)
• Connaissance AWS appréciée (Lambda, Timescale, S3)
• Gout affirmé pour les technologies innovantes
• Polyvalence
• Esprit d’équipe
• Anglais courant et technique