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Socomec Group
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Data scientist F/H/X

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Machine Learning
Data Science
Data
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Vous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants.

Responsabilités

  • Identifier et définir des cas d’usage data science en lien avec les besoins métiers.
  • Réaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données.
  • Concevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques.
  • Industrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production.
  • Assurer le suivi, la performance et l’amélioration continue des modèles.
  • Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l’impact des solutions.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d’expérience en gestion et développement de projets data science.
  • Compétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles.
  • Maîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent).
  • Maîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international.

Les plus qui pourraient vous rendre encore plus unique :

  • Maîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps.
  • Expérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI).
  • Intérêt pour les LLM & IA générative.

Parce que votre profil ne se résume pas qu’à des compétences métier:

  • Capacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers.
  • Autonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision.
  • Très bonnes capacités de communication pour emporter l’adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.

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