Buscamos Data Scientist Senior para diseñar, desarrollar y escalar productos de machine learning basados en grandes volúmenes de datos de consumo.
El rol tendrá un foco claro en entender el comportamiento del shopper, evaluar el resultado de diferentes acciones a través de métodos de inferencia causal, transformar datos complejos en insights accionables y modelos productivos, y acompañar todo el ciclo de vida del producto de machine learning, desde la exploración hasta su impacto en clientes, para Scanntech Uruguay.
Principales responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos de machine learning aplicados a comportamiento de consumidores, experimentos e inferencia causal.
- Construir modelos explicativos y predictivos para entender drivers clave del comportamiento del consumidor, identificar cambios de hábitos, categorías en crecimiento, patrones de coexistencia y drivers de decisiones de compra.
- Desarrollar modelos de segmentación del shopper (misiones de compra, ocasiones de consumo, RFM, clusters, churn, lealtad y switching behavior).
- Analizar los resultados de acciones como campañas online y offline, promociones, lanzamientos u otras, y su impacto en diferentes KPIs. Colaborar en el diseño y evaluación de acciones de marketing y trade marketing.
- Trabajar con grandes volúmenes de datos con diferentes niveles de granularidad (ticket level data, productos, tiendas, tiempo, clientes, promociones, etc.).
- Liderar el ciclo de vida completo de productos de machine learning: exploración y definición del problema, feature engineering y modelado, productivización, monitoreo y mejora continua.
- Diseño de insights accionables. Convertir grandes volúmenes de datos de tickets en insights prácticos para áreas comerciales, marketing y retail.
- Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (Data Engineering, MLOps, Business Intelligence, Producto, Comercial) para integrar modelos en pipelines y sistemas escalables.
- Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas claras y metodologías sólidas, y resultados técnicos en insights claros y accionables para stakeholders no técnicos,
- Participar en la mejora continua de los productos de la vertical Shopper & Market Intelligence.
- Velar por buenas prácticas técnicas: versionado, reproducibilidad, arquitectura y calidad de datos, performance y control de costos.
- Mentorear a perfiles más junior y contribuir a elevar el estándar técnico del equipo.
Competencias requeridas:
- Al menos 2 años de experiencia en roles similares.
- Sólidos conocimientos y experiencia en:
- Python (pandas/polars, numpy, sickit-learn, etc.).
- Estadística y machine learning supervisado y no supervisado.
- Trabajando con grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Manejo de SQL y trabajo sobre entornos distribuidos (Spark /PySpark deseable).
- Experiencia en feature engineering, evaluación de modelos y métricas.
- Conocimiento del ciclo de vida de modelos productivos (deploy, monitoreo, retraining).
- Experiencia integrando modelos en pipelines de datos y/o productos analíticos.
Competencias deseables:
- Experiencia trabajando en empresas de consumo masivo y/o tecnología.
- Experiencia modelando comportamiento del consumidor, idealmente con datos transaccionales.
- Diseño de experimentos, A/B testing u otros métodos de inferencia causal.
- Conocimiento y/o experiencia en tecnologías de Big Data dentro del ecosistema de Hadoop (HDFS, Spark, Hive).
- Manejo de R y bash.
- Experiencia en modelos no supervisados (clustering, PCA, embeddings, basket analysis, coocurrencias).
- Conocimientos en econometría y series de tiempo.
- Evaluación de acciones de marketing y trade marketing.
- Dominio básico o intermedio en inglés y/o portugués
Ofrecemos:
- Excelente Clima Organizacional: reconocidos por GPTW entre las mejores empresas para trabajar con Cultura para Innovar, entre las mejores para trabajar para Millennials y entre las mejores para trabajar para Mujeres.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo.
- Capacitaciones internas (Universidad Scanntech).
- Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral.
- Integración de equipos de trabajo con personas de diversos países.
- Días por estudio desde el ingreso y más que lo previsto por ley.
- Part of day para cumpleaños.
¡Y mucho más!
Sobre Scanntech:
Somos una empresa de tecnología orientada al mundo del consumo masivo, basada en el concepto de Data Driven, con más de 30 años en el mercado, más de 1.700 colaboradores y con presencia en diversos países de América Latina.
En SCANNTECH innovar, proponer mejoras, cuidar el clima organizacional, conquistar y satisfacer las necesidades de los clientes, ¡ES ASUNTO DE TODOS!
Nuestros valores orientan nuestras decisiones:
Respeto, Excelencia, Innovación, Trabajo en Equipo, Orientación a Resultados y Compromiso.
Ofrecemos un ambiente organizacional diverso e inclusivo independientemente del género, raza, edad, etnia, nacionalidad, condición física, situación socioeconómica, orientación sexual, opinión política o religiosa.
¡Nos importa TU ACTITUD y TUS GANAS de AGREGAR VALOR!
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