Data Scientist Senior

Buscamos Data Scientist Senior para formar parte del equipo de Shopper & Market Intelligence, donde trabajamos con información transaccional masiva (tickets de compra) para modelar misiones de compra, frecuencia, lealtad, ocasiones de consumo, tendencias alimenticias, patrones de coexistencia de productos y múltiples insights de comportamiento, para Scanntech Uruguay.

Principales responsabilidades:

• Impulsar modelos avanzados que ayuden a retailers, marcas y actores del ecosistema a responder preguntas como: ¿Qué patrones de compra revelan las misiones y momentos de consumo? ¿Qué categorías están creciendo y qué tendencias surgen?
• Modelamiento & Análisis Avanzado. Desarrollar modelos de segmentación del shopper (misiones de compra, ocasiones de consumo, RFM, clusters, churn, lealtad y switching behavior).
• Analizar tendencias alimenticias y patrones emergentes usando series de tiempo, clustering, embeddingso técnicas no supervisadas.
• Construir modelos explicativos y predictivos para entender drivers clave del comportamiento del consumidor.
• Diseño de insights accionables. Convertir grandes volúmenes de datos de tickets en insights prácticos para áreas comerciales, marketing y retail. Identificar cambios de hábitos, categorías en crecimiento, patrones de coexistencia y drivers de decisiones de compra.
• Calidad de datos & arquitectura. Trabajar con flujos de datos tipo Medallion (Bronze Silver–Gold) asegurando calidad, consistencia y gobernanza.
• Colaborar con Big Data y MLOpspara optimizar pipelines y asegurar reproducibilidad. Relación con stakeholders.
• Traducir necesidades de negocio en preguntas analíticas claras y metodologías sólidas.
• Liderar discusiones técnicas y de negocio para definir metodologías, parámetros y enfoques. Presentar resultados complejos de manera simple y orientada a decisión

Competencias requeridas:

• Al menos 3 años de experiencia modelando comportamiento del consumidor, idealmente con datos transaccionales.
• Al menos 3 años de experiencia en modelos no supervisados (clustering, PCA, embeddings, basket analysis, co-ocurrencias).
• Conocimiento sólido en estadística, análisis multivariable y técnicas de inferencia.
• Dominio de Python y librerías de análisis (Pandas/Polars, NumPy, Scikit-Learn, PySpark deseable).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (Spark, BigQuery, Redshift o similares).
• Capacidad probada de traducir análisis complejos en insights accionables para negocio.

Ofrecemos:

• Excelente Clima Organizacional: reconocidos por GPTW entre las mejores empresas para trabajar con Cultura para Innovar, entre las mejores para trabajar para Millennials y entre las mejores para trabajar para Mujeres.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo.
• Capacitaciones internas (Universidad Scanntech).
• Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral.
• Integración de equipos de trabajo con personas de diversos países.
• Días por estudio desde el ingreso y más que lo previsto por ley.
• Part of day para cumpleaños.

¡Y mucho más!

Sobre Scanntech:

Somos una empresa de tecnología orientada al mundo del consumo masivo, basada en el concepto de Data Driven, con más de 30 años en el mercado, más de 1.700 colaboradores y con presencia en diversos países de América Latina.

En SCANNTECH innovar, proponer mejoras, cuidar el clima organizacional, conquistar y satisfacer las necesidades de los clientes, ¡ES ASUNTO DE TODOS!

Nuestros valores orientan nuestras decisiones:

Respeto, Excelencia, Innovación, Trabajo en Equipo, Orientación a Resultados y Compromiso.

Ofrecemos un ambiente organizacional diverso e inclusivo independientemente del género, raza, edad, etnia, nacionalidad, condición física, situación socioeconómica, orientación sexual, opinión política o religiosa.

¡Nos importa TU ACTITUD y TUS GANAS de AGREGAR VALOR!

Sumate a Scanntech y hagamos la diferencia

Scanntech: Inteligencia con Resultados

selecciondesarrollo@scanntech.com