Co-founder & CTO

Chi siamo

Scalyng è una startup che aiuta i ristoranti a ottimizzare la propria performance sulle piattaforme delivery — Glovo, Deliveroo, Just Eat.

Abbiamo costruito una metodologia proprietaria (il Delivery Score™) che analizza le performance di un ristorante su 7 dimensioni: salute economica, menu, profittabilità, brand consistency, visibilità, posizionamento competitivo ed efficienza commerciale.

In 60 giorni abbiamo raggiunto 30+ clienti paganti con zero budget pubblicitario, un LTV:CAC di 24:1 e un processo che funziona. Ora dobbiamo trasformarlo in un prodotto tecnologico scalabile.

Il ruolo

Cerchiamo un Co-founder tecnico che costruisca il prodotto da zero. Non un contractor, non un consulente: un founder con equity reale, con voce nelle decisioni di prodotto, pricing, go-to-market e fundraising. Costruiamo insieme la strategia, non solo il codice.

In pratica questo significa: sei al tavolo quando decidiamo quali feature prioritizzare, come strutturare il pricing, quando e come raccogliere capitali.

Se hai un'idea su come crescere più velocemente o su dove stiamo sbagliando, la sentiamo. L'obiettivo è costruire un'azienda, non un progetto freelance.

Uno deri primi progetti su cui lavoreremo è il Delivery Analytics Tool: un'applicazione web che importa i dati di performance delivery di un ristorante, calcola automaticamente il Delivery Score™ e genera un report di diagnosi con priorità di intervento e opportunità economica stimata.

Cosa costruirai

• Parser intelligente per i CSV export di Glovo, Deliveroo e Just Eat, con riconoscimento automatico del formato
• Motore di scoring parametrico: 7 score da 0 a 100, ognuno calcolato su KPI pesati, score composito finale
• Dashboard web interattiva con visualizzazioni (gauge chart, Delivery Profitability Map a 4 quadranti)
• Sistema di export PDF del report, brandizzato Scalyng
• Backend con storico analisi per cliente e admin panel per aggiornare i pesi del modello senza deploy
• Browser automation layer per l'accesso delegato ai dashboard delle piattaforme (step successivo al lancio)
• Infrastruttura di deploy, CI/CD, monitoring

Chi cerchiamo

Essenziale:

• Solida esperienza full-stack (React + Node o equivalente)
• Familiarità con PostgreSQL e progettazione di schemi dati
• Ha già portato almeno un prodotto in produzione con utenti reali
• Sa muoversi in autonomia: da wireframe a deploy senza bisogno di direzione quotidiana
• Mentalità da founder: ti importa del business, non solo del codice pulito

Apprezzato:

• Esperienza con browser automation (Playwright, Puppeteer)
• Background in SaaS B2B, restaurant tech o marketplace
• Capacità di leggere e discutere metriche di business (margini, LTV, CAC)
• Esperienza con integrazioni API di piattaforme terze

Non cerchiamo

• Chi vuole solo eseguire task assegnati — qui si decide insieme
• Chi ha bisogno di un team già strutturato per lavorare bene
• Chi cerca stabilità garantita da giorno uno — siamo early stage, l'incertezza fa parte del gioco

Cosa offriamo

• 20% di equity sul cap table — quota reale, non phantom stock
• Salary target €50–70K entro 12 mesi dal closing del primo round pre-seed/seed o dal raggiungimento della profittabilità operativa
• Voce reale nelle decisioni di business: prodotto, pricing, fundraising, hiring
• Autonomia tecnica completa: tu decidi architettura, stack e processo di sviluppo
• Un modello di business già validato — 30+ clienti paganti, €0 marketing, LTV:CAC 24:1
• Niente investor deck vuoti: abbiamo trazione, metodologia proprietaria e un mercato da centinaia di migliaia di ristoranti solo in Europa

Processo di selezione

1. Colloquio conoscitivo (30-45 min) — ci raccontiamo, capiamo se c'è allineamento sul progetto e sulla visione
2. Intro brief — una prima panoramica sul prodotto, la metodologia e il contesto tecnico
3. NDA — prima di condividere i dettagli proprietari, firmiamo un accordo di riservatezza
4. Brief tecnico — un documento dettagliato con un problema reale del prodotto su cui lavorare in autonomia
5. Call di analisi dopo 7 giorni — rivediamo insieme l'output, capiamo come ragioni e come approcci i problemi