Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.

Pourquoi SCALIAN ?

Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Description Du Poste

Dans le cadre de ses activités de valorisation de la donnée, un acteur majeur du service public recherche un profil expérimenté en data science et analytics afin de concevoir, prototyper et accompagner la mise en œuvre de cas d’usage métier à forte valeur ajoutée.

Responsabilités principales :

Participer aux ateliers métier afin de bien comprendre les besoins fonctionnels
Proposer, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et Analytics en phase avec les enjeux métiers
Réaliser les développements, tests et démonstrations dans un esprit agile (prototypage rapide)
Contribuer à l’industrialisation des solutions (passage en production, déploiement à grande échelle)
Travailler en étroite collaboration avec l’équipe projet IT (développeurs, DevOps, architectes, sécurité)
Mettre en place des indicateurs de performance, de suivi et d’amélioration continue
Assurer la restitution et la datavisualisation via Tableau
Utiliser et maîtriser la plateforme DataIku pour la préparation, l’analyse et l’industrialisation des traitements
Maintenir une documentation de qualité (SharePoint, Confluence)
Animer la communauté IA & Analytics (ateliers, bonnes pratiques, support utilisateurs)
Participer activement aux rituels agiles (grooming, poker, daily meetings, etc.)
Veiller à la qualité du code, au respect des normes internes et à la transférabilité des solutions

Qualifications

Compétences attendues :

Excellente maîtrise des outils DataIku et Tableau Software
Expérience significative en analyse de données, datavisualisation et industrialisation de modèles
Connaissance des techniques de modélisation, suivi de performance des modèles
Compétences en qualité et gouvernance des données
Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
Bonne capacité de communication, autonomie, rigueur et esprit collaboratif

Environnement technique :