En este rol clave, serás el motor detrás de la transformación de datos en decisiones estratégicas. Tu misión será analizar e interpretar las necesidades del negocio para crear modelos innovadores que aborden desafíos específicos y potencien resultados. Trabajarás en un entorno dinámico, realizando experimentos y contribuyendo a la toma de decisiones basadas en datos que marcarán la diferencia.

📝 Resumen del puesto

100% remoto. Relación de dependencia. Full time

Rol clave en una importante fintech en proceso de transformación data-driven

💪 Principales Desafíos

Colaborar con áreas del negocio: Interactúa con diferentes equipos para comprender sus necesidades y desafíos, y así ofrecer soluciones a medida.
Relevar datos disponibles: Evalúa la disponibilidad de datos y el conocimiento existente para asegurarte de que tienes la información necesaria para el análisis.
Análisis exploratorio: Realiza análisis profundos que te permitan identificar relaciones entre variables y el target a predecir, ayudando a establecer las bases para un modelado efectivo.
Construcción de variables: Desarrolla nuevas variables que integren el conocimiento del negocio, enriqueciendo así los modelos.
Desarrollo de modelos analíticos: Diseña y crea modelos que generen un impacto positivo en el negocio, impulsando resultados y eficiencias.
Monitoreo de modelos productivos: Realiza un seguimiento continuo de los modelos implementados para asegurar su rendimiento y efectividad.
Captura de impacto: Asegúrate de que los productos de datos desarrollados estén alineados con los objetivos del negocio y generen el impacto esperado.

✅Requisitos

Experiencia sólida en Python para Data Science.
Amplios conocimientos en SQL para realizar consultas complejas y modelado de datos.
Dominio de librerías de procesamiento de datos y Machine Learning (Pandas, Spark, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn, etc.).
Familiaridad con algoritmos de Machine Learning (regresión logística, random forest, lightgbm, xgboost, etc.)
Experiencia en modelos de Machine Learning e IA tradicional.
Conocimientos en IA Generativa y sus aplicaciones en el ámbito de datos.

Plus!

Experiencia en procesos de desarrollo iterativos que favorezcan la experimentación rápida.
Conocimientos en AWS-Sagemaker y optimización de hiper parámetros.
Experiencia en la industria Fintech o en el desarrollo de modelos de riesgo crediticio o fraude.
Conocimientos de metodologías ágiles y herramientas como Git y Airflow.

Principales Beneficios 🎁