El profesional seleccionado será la referencia técnica en temas analíticos y de ciencia de datos para el sistema de multas de Puerto Rico, facilitando la comunicación entre las áreas de negocio y tecnología para asegurar la disponibilidad de información precisa, confiable y segura.

Garantizar la continuidad, evolución y seguridad de la plataforma analítica que soporta la gestión y recaudación de boletos y multas de tránsito en Puerto Rico, mediante:

Operación y mejora continua de dashboards estratégicos utilizando Power BI y Power BI Embedded, así como de procesos ETL en KNIME y Python.
Diseño, implementación y mantenimiento de modelos de Machine Learning y del agente de inteligencia artificial (“Dataspeak”) para la autogestión analítica mediante N8n + OpenAI + Streamlit.
Manipulación, alineación y enriquecimiento de grandes volúmenes de datos, generando KPIs accionables que optimicen la recaudación y mejoren la eficiencia operativa.
Implementación estricta de prácticas de seguridad y privacidad de datos personales, asegurando la confidencialidad y la integridad de información sensible.
Esta posición colabora estrechamente con otros desarrolladores y diversas áreas funcionales, pero no contempla responsabilidades de gestión directa de personal.

Contexto del Proyecto

Industria: Transporte Público / Gobierno (gestión de infracciones y recaudación).
Interacciones: Colaboración diaria con equipos de Data Engineering y desarrollo web.
Stack Tecnológico: Power BI y Power BI Embedded · SQL Server (Data Warehouse, T-SQL, procedimientos almacenados, vistas) · KNIME (ETL) · Python · N8n (orquestación) · Streamlit (front-end IA) · Git · Linux · Microsoft Azure (Data Factory).

Requisitos Excluyentes

Más de 5 años de experiencia combinada en roles de Business Intelligence y Data Science.
Dominio avanzado en Power BI, incluyendo modelado tabular, DAX, publicación y Power BI Embedded.
Conocimientos avanzados de SQL Server: diseño y optimización de Data Warehouses, creación eficiente de procedimientos almacenados, vistas, índices y particionado.
Experiencia comprobada en desarrollo y mantenimiento de procesos ETL complejos con KNIME, y scripting productivo con Python.
Puesta en producción y mantenimiento de modelos predictivos utilizando frameworks como scikit-learn.
Competencias avanzadas en Microsoft Azure (Data Factory, Storage, Functions, DevOps) y administración de entornos Linux.
Conocimiento en gobernanza de datos y seguridad, incluyendo técnicas de enmascaramiento, control de accesos y aplicación de principios de mínima exposición.
Habilidades analíticas avanzadas, incluyendo estadística descriptiva e inferencial.
Fuertes competencias en visualización y storytelling con datos para comunicar insights de manera efectiva.
Conocimiento en técnicas avanzadas de limpieza y aseguramiento de calidad de datos.
Experiencia en diseño y monitoreo de métricas financieras y operativas específicas del negocio.
Experiencia sólida en control de versiones y documentación técnica exhaustiva.
Competencias en testing y validación de modelos predictivos, incluyendo validación cruzada y monitoreo continuo.
Capacidad autónoma en resolución de problemas técnicos y de negocio.

Requisitos Deseables (Valorados)

Experiencia en orquestación y automatización con N8n u otras plataformas RPA.
Desarrollo de interfaces analíticas utilizando Streamlit.
Conocimientos sobre desarrollo e implementación de agentes de IA, gestión avanzada de memoria e integración con modelos generativos de lenguaje.

Beneficios en Rocbird

🌟 Ambiente laboral de cooperativismo y aprendizaje.

🗣️ Clases de inglés conversacionales en vivo.

🧗 Plan de carrera personalizado.

🤖 Reintegro en herramienta PRO de IA.