IL0219 – Data Scientist.

1. Sobre Nuestra Empresa: La organización es un proveedor global de soluciones de marketing, empaque, impresión y cadena de suministro enfocado en mejorar el compromiso a lo largo del viaje del cliente. Sirviendo a 22,000 clientes en todo el mundo, incluyendo la mayoría de las empresas Fortune 100, y operando con 32,000 empleados en 28 países, la organización combina la ejecución creativa y la consultoría de procesos comerciales para mejorar las interacciones con los clientes mientras busca reducir el impacto ambiental.

2. Sobre la Oportunidad: El rol de Científico de Datos es responsable de transformar datos en bruto en información significativa mediante el desarrollo e implementación de técnicas analíticas y la construcción de modelos de aprendizaje automático utilizando datos de clientes. Esta posición gestiona proyectos de principio a fin, incluyendo el diseño de análisis, ejecución y resumen de resultados, y contribuye a mejorar productos generadores de ingresos al avanzar en procesos de IA. El rol requiere colaboración con equipos de ingeniería de datos y operaciones para producir soluciones y automatizar análisis recurrentes.

3. Responsabilidades:

• Desarrollar y aplicar técnicas y aplicaciones analíticas para convertir datos en bruto en información procesable
• Construir y evaluar modelos de aprendizaje automático enfocados en marketing utilizando datos de clientes de primera y tercera parte
• Gestionar ciclos de vida completos de proyectos, desde el diseño hasta la ejecución y el resumen
• Crear tuberías de datos escalables para la extracción de características utilizando varios servicios en la nube
• Identificar, limpiar, analizar y resumir datos de fuentes complejas y dispares
• Prototipar e implementar soluciones mejoradas para mejorar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático
• Documentar planes de investigación, resultados y conclusiones de manera clara
• Presentar hallazgos de investigación y recomendaciones a diversas audiencias
• Colaborar con equipos de ingeniería y operaciones para implementar soluciones
• Automatizar procesos para análisis repetidos o desarrollo de modelos
• Participar en la planificación, hoja de ruta y discusiones de arquitectura para evolucionar las capacidades de IA

4. Requisitos:

• Maestría en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o campo relacionado
• Mínimo dos años de experiencia en una ocupación relacionada con la computación
• Dominio en programación y análisis utilizando Java, Python, Shell Scripting, PySpark o SASSQL
• Experiencia con bases de datos PostgreSQL o MySQL
• Habilidades en visualización de datos y herramientas de inteligencia empresarial como Tableau, AWS QuickSight, Javascript, matplotlib y seaborn
• Conocimiento de plataformas de análisis de big data incluyendo Pentaho, Snowflake, AWS Redshift o Hadoop
• Experiencia con servicios en la nube de AWS (S3, RDS, SageMaker, Lambda, Step Functions, Athena)
• Experiencia en aprendizaje automático en aprendizaje supervisado y no supervisado, ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros
• Comprensión de probabilidad y estadística
• Familiaridad con la metodología Agile
• Experiencia con herramientas de control de versiones como Jenkins o Git
• Fuertes habilidades de exploración y visualización de datos

5. Rango de Pago y Paquete de Compensación:

• Salario: $128,596.52 por año
• La compensación total puede incluir participación en programas de bonificación, comisión o incentivos

6. Beneficios y Ventajas:

• Cobertura médica, dental y de visión
• Días de descanso pagados
• Seguro de discapacidad
• 401(k) con igualación de la empresa
• Seguro de vida y coberturas de seguro suplementario voluntario
• Licencia parental y asistencia para adopción
• Asistencia para matrícula
• Descuentos para empleados y socios

7. Declaración de Igualdad de Oportunidades: Nuestro cliente es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebran la diversidad y están comprometidos a crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin importar raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual u origen nacional.

Nota: RemoteHunter no es el Empleador de Registro (EOR) para este rol. Nuestro propósito en esta oportunidad es conectar candidatos excepcionales con empleadores líderes. Ayudamos a los buscadores de empleo en todo el mundo a descubrir roles que coincidan con sus objetivos y los guiamos para completar su solicitud directamente a través de la página de carrera o ATS de la empresa contratante.