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RED TIC
RED TIC

INGENIEUR DATA ANALYST / DATA SCIENTIST

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Tech stacks

Data
Tableau
Machine Learning
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a day ago
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  • CDI
  • Luxembourg
  • Publié il y a 1 an

RED TIC recherche un(e) Ingénieur Data Analyst / Data Scientist passionné(e) par les données et l’innovation pour rejoindre notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans la valorisation de la donnée à travers des analyses avancées, la modélisation prédictive et la création d’outils d’aide à la décision au service de la stratégie métier.

Missions

  • Collecter, structurer et analyser des données issues de différentes sources (internes et externes).
  • Développer des modèles statistiques, des algorithmes de machine learning et des visualisations percutantes.
  • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et transformer les problématiques en solutions data-driven.
  • Concevoir des tableaux de bord interactifs et automatisés (Power BI, Tableau, etc.).
  • Participer à l’industrialisation des modèles et à leur mise en production.
  • Rédiger des rapports clairs et impactants pour faciliter la prise de décision.
  • Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données traitées.

Profil Recherché

  • Diplôme d’ingénieur ou Master en Data Science, Statistiques, Informatique, ou équivalent.
  • Expérience significative (3 ans minimum) en analyse de données ou science des données.
  • Maîtrise des langages Python et/ou R, SQL, ainsi que des bibliothèques analytiques (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
  • Bonne connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
  • Connaissances en Big Data et environnement cloud (AWS, Azure, GCP) sont un plus.
  • Capacité à vulgariser les résultats d’analyse pour des interlocuteurs non techniques.
  • Esprit analytique, rigueur et autonomie.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une culture orientée innovation, data et performance.
  • Des projets stratégiques à forte valeur ajoutée.
  • Une équipe multidisciplinaire et collaborative.
  • Des perspectives d’évolution et de formation continue.

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