Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).

Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 260 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !

Description du poste

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions :

Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement :

Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)
Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
Stockage : Snowflake, PostgreSQL
CI/CD : GitLab CI
BI : Holistics, ThoughtSpot
ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets :

Migration progressive vers du streaming (Kafka)
Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

Profil :

3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

_Poste en CDI, possible en Home Office, uniquement en France, et de préférence proche Nantes (PLO, BRE, IDF, région Centre..). Retour sur site obligatoire toutes les 6 semaines.

Envie de rejoindre une aventure collective qui façonne la facture électronique de demain ?

Rejoignez le Village Connecté !

Informations supplémentaires

Process de recrutement : 1er échange (visio ou présentiel) et 2e RDV physique (test technique (30 min), debrief + échange avec l’équipe)