Somos Prex, una empresa regional de tecnología enfocada en el desarrollo de productos financieros confiables, innovadores, y transparentes para promover la inclusión financiera. Nuestros usuarios ingresan a un ecosistema amigable donde llevan el control total de sus finanzas gracias a nuestra APP que no tiene barreras ni límites geográficos.

Valoramos y respetamos la diversidad, buscando crear un ambiente de trabajo inclusivo.

Seguimos creciendo y estamos buscando un Data Scientist

para formar parte de nuestro equipo de Data Science & Analytics. ¡Nos encanta formar parte de #Prex y esperamos que te sumes a este gran team!

¿Cuál será tu misión?

Aplicar y proponer técnicas de análisis de datos y métodos cuantitativos para generar insights y mejoras significativas para nuestros productos y el negocio.

Desafíos y Oportunidades

Proponer, diseñar y ejecutar proyectos de Data Science, incluyendo planteo y test de hipótesis, análisis estadístico, experimentación (ej.: A/B testing) con el objetivo de responder a preguntas de negocios clave y validar supuestos e hipótesis.
Colaborar con el resto de las áreas de la empresa para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.
Aplicar metodologías de análisis robustas y reproducibles, mantener buenas prácticas relacionadas al código, control de versiones y documentación de proyectos.
Crear y mantener dashboards con el objetivo de rastrear métricas y compartir información hacia el resto de la compañía

¿Qué buscamos?

Profesionales o estudiantes avanzados de Economía, Estadística, Contador, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia mayor a 3 años en análisis de datos y/o Data Science. Valoramos haber utilizado técnicas de ML para responder preguntas de negocio y descubrimiento de insights y patrones.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios, en particular interpretando y traduciendo requerimientos de negocio a tareas a resolver datos.
Dominio avanzado de Python, en particular librerías orientadas a manipulación de datos, análisis y desarrollo de modelos de ML (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).
Sólido manejo de SQL (joins complejos, CTEs, subqueries, optimización de performance de queries).
Mindset analítico y orientado a resultados, con foco en resolución de problemas a partir de datos.
Habilidad para comunicar efectivamente resultados complejos a distintos tipos de audiencias no técnicas.
Se valorará contar con experiencia utilizando QuickSight o alguna otra herramienta de visualización de datos basada en la nube (ej.: Tableau, Looker)

¿Qué Ofrecemos?

Una cultura orientada al desarrollo de las personas, donde escuchamos e impulsamos las ideas de forma genuina, comprometidos con el respeto y la autenticidad de cada miembro de nuestros equipos.
Ambiente de trabajo flexible.
Más días de vacaciones.
Cobertura de medicina prepaga.
Programa de Bienestar.
Beneficios en plataformas de capacitación y aprendizaje.
Clases de inglés.
Cumple Flex.
Cuenta en Uruguay bonificada para ahorrar en dólares con el mejor tipo de cambio.
Días de trabajo remoto.
Oficina en CABA y espacios en coworks en el interior del país.