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Oventi
Oventi

ML Engineer H/F

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Machine Learning
Continuous Integration
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💡 Oventi est un cabinet de conseil en Data et IA qui propulse la performance des entreprises. En unissant une maîtrise technique de pointe et une vision stratégique ancrée dans les enjeux métier, nous transformons les données en leviers de croissance concrets.

Issues des meilleures écoles d’ingénieurs et de commerce, nos équipes conçoivent des architectures et produits complexes. Entre notre LAB interne, véritable incubateur d’innovation, et notre accompagnement au cœur des organisations, nous convertissons la recherche appliquée en solutions sur mesure et immédiatement opérationnelles.

🧑 💻 Pourquoi ce rôle est clé ?

En tant que AI/ ML Engineer H/F, vous intervenez dans la construction et l’industrialisation des solutions d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Vous contribuez directement au développement de produits data à forte valeur ajoutée en concevant des solutions robustes, performantes et déployables en production.

🎯 Vos missions au quotidien :

Concevoir et développer des solutions AI/ML :

  • Étudier, concevoir et mettre en place des modèles de Machine Learning rĂ©pondant aux besoins mĂ©tier.
  • PrĂ©parer, transformer et ingĂ©rer les jeux de donnĂ©es nĂ©cessaires Ă  l’entraĂ®nement des modèles.
  • Concevoir et dĂ©velopper des pipelines de donnĂ©es performants et industrialisables.

Industrialiser et opérer les modèles en production :

  • Assurer le delivery, le versionning et le dĂ©ploiement des modèles dans les pipelines CI/CD de la plateforme IA.
  • Exposer, monitorer et superviser les modèles en production pour garantir leur performance et leur fiabilitĂ©.
  • Apporter un support technique aux Ă©quipes de recette et d’homologation.

Contribuer à la qualité et à la documentation des livrables :

  • Produire un code applicatif de qualitĂ© et maintenir une documentation technique rigoureuse.
  • Formaliser des propositions d’amĂ©lioration continue et des solutions techniques adaptĂ©es.
  • Participer activement Ă  la dynamique d’innovation et d’amĂ©lioration des pratiques IA/ML au sein de la Data Factory.

đź§© Stack technique :

  • Langages : Python, SQL, Shell
  • Machine Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow
  • Data Engineering : GCP Dataflow, BigQuery, DBT, Kafka
  • Pipeline CI/CD : GitLab, Docker, Kubernetes, Flamingo
  • ObservabilitĂ© / Monitoring : Prometheus, Grafana, outils de logging
  • Formats de donnĂ©es : CSV, JSON, Avro
  • Outils de gestion projet : Jira, Confluence

🧩 Vous êtes la personne idéale si :

  • +5 ans d'expĂ©rience en AI / Machine Learning Engineer.
  • DiplĂ´mĂ© d'un master ou d'une Ă©cole d'ingĂ©nieur avec une spĂ©cialisation en Data Engineering, intelligence artificielle ou data science.
  • ExpĂ©rience en dĂ©veloppement et industrialisation de solutions IA/ ML, avec une bonne connaissance des problĂ©matiques de dĂ©ploiement.
  • MaĂ®trise des outils de Data Engineering, de gestion de pipelines et des environnements GCP.
  • Aisance relationnelle, esprit collaboratif et appĂ©tence pour l'amĂ©lioration continue.

🌟 Pourquoi rejoindre OVENTI ?

Rejoindre Oventi, c’est choisir une aventure professionnelle unique :

✔️ Une structure à taille humaine : favorisant l’échange, l’autonomie et l’innovation, où votre impact est direct et visible.

✔️ Des programmes à forte valeur ajoutée : secteurs et métiers variés, avec une approche « sur mesure » où nos solutions ont des impacts importants chez nos clients.

✔️ Une culture d’excellence technique : avec un réel accompagnement de carrière et un suivi personnalisé.

✔️ Une équipe passionnée et engagée : des ingénieurs des plus grandes écoles recrutés avec soin, formés en continu, et investis sur le long terme.

✔️ L’agilité d’une startup, la rigueur d’un cabinet expert : le meilleur des deux mondes pour une expérience enrichissante.

✔️ Des programmes à impact, visibles et valorisants : où vous aurez un impact réel sur les décisions métiers et la valeur business générée.

📍 Localisation : Paris 2 (75) avec télétravail

💶 Rémunération : selon profil

🗓️ Démarrage : ASAP

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