Data Scientist Cognitive /MLOps

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

¡Estás a un paso de ser un Digital Lover! Te invitamos a revisar la vacante de:

Senior Machine Learning Engineer (MLOps & AWS)

y vivir esta experiencia.

REQUISITOS:

• Experiencia mínima de 5 años en roles de Data Engineering, Machine Learning o similares.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos bajo prácticas de DataOps y MLOps.
• Experiencia en actualización y despliegue de infraestructura como código en AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, EventBridge) dentro de procesos automatizados de CI/CD.
• Experiencia en configuración y automatización de flujos de datos complejos utilizando Apache Airflow (Amazon MWAA).
• Conocimiento sólido en frameworks y patrones de datos empresariales como SDLF y MDAA.
• Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS).
• Deseable experiencia en automatización de pipelines de machine learning y monitoreo de modelos.

BENEFICIOS:

• Contrato indeterminado desde el primer día.

• Modalidad remota.

• Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.

• Capacitaciones y certificaciones.

• EPS cubierta al 100%.

• Tarjeta de alimentos.

• Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales.

• “NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales”.