Data Scientist - Databricks

Description des postes

Dans le cadre de son développement, Novagen Conseil recherche des Data Scientists spécialisé·es Databricks pour des postes à temps plein. Au quotidien, vous concevez et déployez des modèles de data science sur la plateforme Databricks, en collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Vous préparez et nettoyez les données, mettez en place des pipelines de traitement, et contribuez à l’industrialisation des modèles (MLOps). Vous analysez les résultats, produisez des visualisations et des rapports pour accompagner la prise de décision, et participez à l’amélioration continue des méthodologies et outils de data science.

Ces postes sont hybrides, basés sur Paris et très proche banlieue, avec une partie du temps en télétravail possible.

Novagen Conseil

Depuis plus de deux années, l'IA Factory de Novagen a positionné son offre de conseil, au coeur des IA Génératives, développant notamment Quantalogic.app, une plateforme IA Souveraine.

Au delà de ces travaux, nous renforçons nos équipes sur les mois à venir avec des compétences Databricks, profils Data Scientist, Data Architectes, Data Ingénieurs

Ci-contre, nos besoins en profils Data Scientists Databricks :

Qualifications

• Compétences en Data Science et en analyse de données : capacité à concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs et explicatifs.

• Compétences en Statistiques : maîtrise des méthodes statistiques, tests d’hypothèse et modélisation pour interpréter les données de manière fiable.

• Compétences en Data Analytics et Data Analysis : aptitude à explorer les données, identifier des tendances et formuler des recommandations opérationnelles.

• Compétences en Data Visualization : maîtrise d’outils de visualisation pour présenter les résultats de manière claire et accessible aux parties prenantes.

• Expérience avec Databricks, Spark et le cloud (Azure, AWS ou GCP), excellente maîtrise de Python et SQL, connaissance des bonnes pratiques MLOps et du travail en environnement Agile.

• Capacité à travailler en équipe, à communiquer avec des profils variés, esprit de synthèse et sens de la pédagogie, niveau de français professionnel et anglais technique apprécié.

Technologies :

Langages de programmation (Avancé) :

• Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost, Pandas, NumPy), SQL

Big Data : (Avancé)

• PySpark, optimisation des requêtes Spark.

NLP (Avancé)

• Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK.

Computer Vision (Intermédiaire, si pertinent) :

• OpenCV, TensorFlow / Keras, YOLO.

Visualisation / DataViz (Avancé)

• Matplotlib / Seaborn / Plotly, Databricks SQL, Power BI, Tableau.

MLOps (Avancé / Intermédiaire)

• MLFlow, Gestion des versions, CI/CD

Gouvernance

• Documentation des traitements et modèles, conformité RGPD, Eco-conception

Soft Skills

• Esprit d’équipe : Collaboration avec les Data Engineers, les métiers et les autres Data Scientists.

• Résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes.

• Communication : Aptitude à expliquer des concepts techniques à des non-techniciens.

• Proactivité : Recherche active d’améliorations et de solutions innovantes.

• Autonomie : Capacité à travailler de manière autonome sur des projets complexes.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous rejoignez une équipe de passionnés de la Data et des IA

✅ Des projets à fort impact

✅ Une stack moderne et innovante : Databricks, MLflow, PySpark… Des technologies cutting-edge pour résoudre des défis métiers complexes.

✅ Une équipe d’experts : Collaborez avec des profils techniques et métiers passionnés, dans un environnement data-driven.

✅ Flexibilité : Télétravail partiel/hybride, formations continues, participation aux conférences majeures (NeurIPS, ICML, Databricks Data + AI Summit).

✅ Rémunération attractive : Package compétitif + primes selon performance.

✅ Environnement stimulant : Travail sur des projets innovants avec des solutions IA avancées.