Data Scientist

_Nisum es una empresa global líder en comercio digital con sede en California, que ofrece servicios que abarcan estrategia y transformación digital, análisis y conocimientos, blockchain, agilidad empresarial y desarrollo de software personalizado. Fundada en el año 2000 con el lema centrado en el cliente “Construyendo el Éxito Juntos®”, Nisum ha crecido a más de 1,800 profesionales en los Estados Unidos, Chile, Colombia, India, Pakistán y Canadá.

__Asesor preferido de las principales marcas Fortune 500, Nisum permite a sus clientes lograr un crecimiento empresarial directo mediante la construcción de la tecnología avanzada que necesitan para llegar a los clientes finales en el mundo de hoy, con experiencias inmersivas y sin interrupciones a través de canales digitales y físicos.

_En Nisum estamos buscando 3 Data Scientists para sumarse a un equipo multidisciplinario que impulsa la innovación a través de ciencia de datos, machine learning y arquitecturas cloud. Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas de última generación, participar en el desarrollo de productos de datos y llevar modelos analíticos a producción en un entorno dinámico y desafiante.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseñar y desplegar modelos de machine learning para resolver desafíos reales de negocio.
• Analizar datos estructurados y no estructurados para generar insights.
• Diseñar pipelines de datos para procesamiento y modelamiento.
• Desarrollar y exponer modelos mediante APIs (FastAPI).
• Operar con bases de datos como ADLS, PostgreSQL, Redis y Mongo Atlas.
• Participar en el despliegue de modelos en entornos con Kubernetes y Docker.
• Apoyar el diseño de interfaces simples para interacción con usuarios o sistemas externos (widgets, WhatsApp, Google, Gradio).
• Explorar tecnologías emergentes como RAG y prompt engineering.
• Participar en el desarrollo de productos de datos escalables y sostenibles.
• Integrar activos analíticos en ecosistemas productivos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en un entorno ágil y colaborativo.

Para Tener Éxito En Este Rol Esperamos Que Cumplas Con Los Siguientes Criterios y Cuentes Con Los Siguientes Conocimientos y Experiencia

• Debes residir en Latam
• Título en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Civil o carrera afín.
• Mínimo 3 años de experiencia en analytics, data science, machine learning o desarrollo de productos de datos.
• Dominio de lenguajes como Python, R o Java.
• Conocimiento avanzado en SQL y herramientas de procesamiento como Spark.
• Deseable experiencia en RAG (Retrieval Augmented Generation) y prompt engineering.
• Experiencia trabajando con arquitecturas de datos modernas en la nube.
• Familiaridad con Kubernetes, microservicios y productivización de modelos.

Stack tecnológico

• Lenguajes y APIs: Langgraph, FastAPI
• Bases de datos: ADLS, PostgreSQL, Redis, Mongo Atlas
• Contenedores y orquestación: Kubernetes, Docker
• Plataformas: Databricks
• FrontEnd / visualización: Widgets, Google, WhatsApp, Gradio

¿Qué te ofrecemos?

• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Además, al residir en Chile, Colombia o Perú podrás acceder a los beneficios correspondientes a nuestros centros.

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.