Data Scientist - IA Generativa & LLMs

_Nisum es una empresa global l der en comercio digital con sede en California, que ofrece servicios que abarcan estrategia y transformaci n digital, an lisis y conocimientos, blockchain, agilidad empresarial y desarrollo de software personalizado. Fundada en el a o 2000 con el lema centrado en el cliente Construyendo el xito Juntos , Nisum ha crecido a m s de 1,800 profesionales en los Estados Unidos, Chile, Colombia, India, Pakist n y Canad .

__Asesor preferido de las principales marcas Fortune 500, Nisum permite a sus clientes lograr un crecimiento empresarial directo mediante la construcci n de la tecnolog a avanzada que necesitan para llegar a los clientes finales en el mundo de hoy, con experiencias inmersivas y sin interrupciones a trav s de canales digitales y f sicos.

_En Nisum estamos en b squeda de 2 Data Scientist, con foco en IA Generativa, modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas ag nticas, para integrarse a un equipo que trabaja en la creaci n de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial.

Buscamos perfiles con experiencia en experimentaci n, desarrollo de POCs y evoluci n de soluciones hacia entornos productivos, capaz de conectar investigaci n con implementaci n real.

Modalidad de trabajo

La posici n se desarrolla bajo una modalidad 100% remota, permiti ndote trabajar desde cualquier pa s de Latinoam rica.

Esperamos que cuentes con experiencia colaborando con equipos distribuidos, promoviendo una comunicaci n efectiva, alineaci n t cnica y trabajo en equipo.

Qu desaf os te esperan en este rol?

• Dise ar, ejecutar y evaluar experimentos con modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas ag nticos.
• Liderar el desarrollo de pruebas de concepto (POCs) para validar nuevas capacidades de IA.
• Contribuir a la evoluci n de soluciones conversacionales (asistentes virtuales, chatbots).
• Analizar el comportamiento de usuarios para optimizar flujos conversacionales.
• Dise ar e implementar soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Colaborar con equipos de desarrollo en la industrializaci n de soluciones.
• Documentar metodolog as, resultados y aprendizajes con est ndares t cnicos.
• Asegurar el cumplimiento de buenas pr cticas y consideraciones normativas en el uso de IA.

Requisitos t cnicos indispensables

• 3+ a os de experiencia en ciencia de datos, machine learning o reas afines.
• Experiencia en experimentaci n y evaluaci n de modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia en dise o e implementaci n de agentes de IA.
• Experiencia trabajando en entornos de innovaci n, laboratorios o desarrollo de POCs.

Conocimientos t cnicos

• Python (Pandas, NumPy, scripting, consumo de APIs).

• Uso de APIs de modelos de lenguaje:

• OpenAI

• Anthropic

• Google Gemini

• Prompt engineering (few-shot, structured outputs, function calling).

• Modelos de machine learning con:

• scikit-learn (SVM, regresi n log stica, random forest)

• Frameworks ag nticos:

• LangChain

• LangGraph

• LlamaIndex

• Dise o de sistemas RAG.

• Embeddings:

• OpenAI, Cohere, HuggingFace

• Bases de datos vectoriales:

• FAISS, Pinecone, Weaviate, Chroma

• Evaluaci n de modelos:

• Ragas, Promptfoo u otros

• Herramientas de experimentaci n:

• MLflow, Weights & Biases

• Plataformas conversacionales:

• LibreChat, Botpress, Dialogflow u otras

• Control de versiones:

• Git (GitHub, GitLab)

• Entornos de desarrollo:

• Jupyter Notebooks, VS Code

• Servicios cloud:

• AWS (S3, Lambda, SageMaker, Bedrock) o equivalentes

Conocimientos deseables

• NLP aplicado (spaCy, NLTK u otras librer as).
• Herramientas de desarrollo asistido por IA (GitHub Copilot, Cursor u otras).
• Contenerizaci n con Docker / Docker Compose.
• Experiencia en CI/CD.
• Uso de PyCaret para entrenamiento y evaluaci n de modelos.

Competencias clave

• Pensamiento anal tico y enfoque en experimentaci n.
• Capacidad de traducir investigaci n en soluciones aplicadas.
• Curiosidad tecnol gica y aprendizaje continuo en IA.
• Autonom a y organizaci n en entornos remotos.
• Comunicaci n efectiva con equipos t cnicos y de negocio.
• Orientaci n a resultados e impacto.

Qu te ofrecemos?

• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteam rica, Pakist n, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodolog as giles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnolog as actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, certificaciones Google Cloud, Databricks, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participaci n continua en actividades internas y externas de innovaci n, hackathon, tecnolog a, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Adem s, al residir en Chile, Colombia o Per podr s acceder a los beneficios correspondientes a nuestros centros.

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusi n en el lugar de trabajo.