Data Engineer Specialist - Afirmativo para Mulheres

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Remoto

Platform Credit & Data – Data & Analytics /

CLT /

Remote

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Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.

Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon!

Sobre o time: o time de Data Platform é responsável por manter e evoluir a Plataforma de Dados usada pela Neon para a criação de processos, análises para embasar decisões, exploração e experimentação de oportunidades e visibilidade de resultados e desempenho de negócio. Nossa plataforma oferece ferramentas para que cada área da empresa possa gerenciar seus próprios dados de forma autônoma. Isso permite um compartilhamento eficiente e seguro de informações entre as áreas, promovendo uma cultura colaborativa e data-driven.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis;
• Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança;
• Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios da Neon para entender necessidades e traduzir em oportunidades de melhorias em nossa Plataforma de Dados;
• Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados;
• Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas do time;
• Atuar em eventuais incidentes para assegurar o retorno da normalidade de seu funcionamento o mais rápido possível, assim como os consecutivos passos de post mortem e mitigação de causas raiz de problemas.

Requisitos

• Capacidade de liderar tecnicamente a equipe, definindo as melhores práticas, realizando mentoria de outros desenvolvedores e garantindo a qualidade e o sucesso técnico dos projetos.
• Experiência em infraestrutura e arquitetura de ferramentas dedicadas à Engenharia de Dados;
• Conhecimento em técnicas e boas práticas de escalabilidade, estabilidade e observabilidade de plataformas;
• Banco de Dados e SQL: Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e manipulação de dados usando SQL. Familiaridade com bancos de dados NoSQL.
• Orquestração de Pipelines: Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas de orquestração de workflows para gerenciar e programar pipelines de dados.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares;
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT, processamento de dados em larga escala e arquiteturas de data lake (spark / pyspark );
• Familiaridade com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), ferramentas de infraestrutura como código e plataforma de orquestração de containers;
• Experiência com Kubernetes
• Experiência com práticas DevOps
• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional;
• Habilidades de comunicação e capacidade de traduzir necessidades e desafios de pessoas usuárias em requisitos técnicos.

Diferenciais

• Experiência com plataformas de processamento de dados como Apache Spark, Apache Hive, Apache Iceberg e Trino;
• Experiência em soluções com dados near real time
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI;
• Experiência com metodologias ágeis
• Experiência na criação e no consumo de APIs em integrações com sistemas

Se vier fazer parte da Neon

É importante:

• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico

• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto

• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

E o que você vai encontrar aqui?

• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;

• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;

• Gympass, com rede de academias e aulas online;

• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;

• Assistência médica e odontológica;

• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes

• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

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