Data Scientist Pleno - Afirmativa para Mulheres

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas.

Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluçõ es.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul!

Principais atividades

• Tratamento e manipulação de grandes bases de dados;

• Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados;

• Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes;

• Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc;

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema;

• Documentar o desenvolvimento e fazer o acompanhamento dos modelos;

• Propor soluções analíticas a problemas de negócio;

• Liderar projetos individuias de maior complexidade;

• Fazer a gestão de um time altamente técnico, apoiando na evolução e crescimento profissional.

Requisitos

• Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;

• Conhecimentos em técnicas de modelagem estatística e Machine Learning;

• Experiência com a linguagem Python e Spark;

• Experiência com bancos de dados SQL server;

• Experiência em plataformas de hospedagem de código (GitHub, BitBucket etc.)

• Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções.

• Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências em ciência de dados e sistemas de recomendação;

• Perfil altamente colaborativo, disposição para interagir com as áreas de negócio e fortemente orientado a resultados de negócio.

Diferenciais

• Experiência em áreas de modelagem no setor financeiro;

• Pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins;

• Experiência em versionamento de códigos em produção;

• Experiência com softwares de automação de procesos (AirFlow).

Se vier fazer parte da Neon

É importante:

• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico

• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto

• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

E o que você vai encontrar aqui?

• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;

• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;

• Gympass, com rede de academias e aulas online;

• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;

• Assistência médica e odontológica;

• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes

• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.