GenAI Data Scientist – Azure/OpenAI/RAG/Agentic AI – Mid-Level – Full Remote

🚨 JOB OFFER FOR ITALIAN NATIVE SPEAKERS ONLY

RAL: €45.000,00

Chi è Mokka Studios

Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti.

Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata.

Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto.

Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi.

🌐 mokkastudios.com

Posizione aperta: GenAI Data Scientist (Mid-Level, 3–5 anni)

Cerchiamo un GenAI Data Scientist con 3–5 anni di esperienza per lavorare su progetti enterprise in ambito AI generativa, in collaborazione con una grande azienda italiana.

Ti occuperai di progettare e sviluppare pipeline RAG, orchestrare modelli LLM su Azure OpenAI, integrare componenti come Azure Search e Document Intelligence, e contribuire a casi d’uso Agentic AI.

Requisiti tecnici (Must)

• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza con RAG pipelines (retrieval-augmented generation)
• Buona conoscenza dei servizi Azure AI: OpenAI, Search, Document Intelligence
• Sviluppo applicazioni a microservizi
• Buona conoscenza del framework FastAPI
• Conoscenza di pattern di Machine Learning
• Esperienza con vector database ed embeddings (es. Qdrant, FAISS, Pinecone)
• Esperienza in Agentic AI (casi d’uso con agenti autonomi, guardrails, orchestratori)
• Familiarità con strumenti DevOps/MLOps (Docker, Jenkins, GitHub Actions)
• Esperienza in progetti multimodali (testo + immagini/documenti)

💼 Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• Full remote
• RAL 45.000 €
• Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source
• Un team che valorizza la crescita e ownership sul prodotto

Processo di selezione

• Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio)
• Introductory call (competenze tecniche + mindset)
• Test tecnico / demo / review di un progetto precedente