W MedTech Solutions tworzymy medycynę przyszłości przez innowacje. Jesteśmy młodą, dynamicznie rosnącą spółką, która niedawno z sukcesem zakończyła emisję akcji na rynku NewConnect. Dystrybucja wyrobów medycznych pełni u nas kluczową rolę — to dzięki niej finansujemy rozwój własnych technologii. Nasza kultura to otwartość na innowacje, samodzielność w ramach współpracy zespołowej i branie odpowiedzialności za wynik. Bez zbędnej biurokracji, za to z realnym wpływem na to, co robimy.

O roli

W pierwszym etapie będziesz wspierać wybór, instalację, konfigurację i rozszerzenia systemów ERP, w tym ich rozszerzenia oraz integrację z zewnętrznymi usługami i źródłami danych. Następnie dołączysz do zespołu, który równolegle rozpoczyna kilka inicjatyw: integracje i rozszerzenia ERP, komponenty wyszukiwania i LLM (RAG), a także bazę danych zasobów z integracją tagów NFC. Szukamy osoby, która nie boi się wyzwań, swobodnie porusza się w IT i obszarze danych, lubi łączyć klocki (API, bazy, wyszukiwanie) i nie boi się przełączać między projektami o zróżnicowanym charakterze i stosie technologicznym.

Przykładowe projekty

ERP & integracje: wybór/konfiguracja, rozszerzenia i własne moduły ERP, wymiana i ładowanie danych (REST/SOAP, CSV/SFTP), mapowanie i synchronizacja.
Search & LLM (RAG): retrieval + reranking na Elasticsearch/OpenSearch, integracja LLM przez API, parsowanie długich dokumentów, podstawowe metryki jakości.
Baza danych + NFC: model danych i API do ewidencji zasobów, obsługa tagów NFC (odczyt/zapis NDEF), panel administracyjny, podstawy bezpieczeństwa i uprawnień

Zakres zadań

Wsparcie w wyborze, instalacji i konfiguracji systemów ERP oraz rozwijaniu rozszerzeń i integracji (REST/SOAP, CSV/SFTP), w tym mapowanie i synchronizacja danych.
Budowa pipeline’ów wyszukiwania i/lub RAG, przygotowanie i testowanie promptów.
Konteneryzacja (Docker/Compose), uruchamianie pipeline’ów RAG w chmurze (AWS/Azure/Google),
Projektowanie i implementacja usług backend (Python, FastAPI/Flask), modeli danych (użycie baz SQL) i integracji.
Współpraca zespołowa: współpraca z konsultantem ERP, analitykiem, code review, planowanie, dokumentacja.

Wymagania

Dobra znajomość Python (praca z plikami/tekstem, typowanie, pytest, logowanie).
SQL i modelowanie relacyjne (np. SQL Server) na potrzeby systemów ERP
Otwartość na naukę nowych obszarów IT i działania w różnych projektach
Znajomość RAG (retrieval + reranking) i integracji LLM przez API.
Umiejętność użycia Docker/Compose w codziennej pracy; podstawy AWS/Azure (kontenery, storage, sekrety).
Integracje danych: REST/CSV/SFTP; walidacja i obsługa błędów.
Git i podstawy CI/CD

Mile widziane

Doświadczenie w ML
Doświadczenie w tworzeniu lub współpracy z aplikacjami mobilnymi
NFC/NDEF (podstawy ekosystemu, współpraca z aplikacjami mobilnymi), uprawnienia i bezpieczeństwo.
Doświadczenie z NLP w języku Polskim (spaCy/HerBERT/Polish RoBERTa)
OCR (PDF/obrazy).
Doświadczenie z Elasticsearch/OpenSearch lub innym silnikiem wyszukiwania.
Doświadcznie z wykorzystaniem LLM na GPU
Znajomość ETL/ELT
Fine-tuning (LoRA/PEFT).

Proces rekrutacji

Będzie składał się z dwóch etapów. Podczas pierwszej rozmowy przeprowadzimy walidację technicznych umiejętności. Druga rozmowa odbędzie się z udziałem członka zarządu i będzie miała na celu weryfikację umiejętności miękkich i dopasowania do kultury organizacji.

Co oferujemy

· Konkurencyjne wynagrodzenie na UoP lub B2B

· Narzędzia pracy: laptop, telefon

· Benefity: prywatna opieka medyczna, karta sportowa

· Szybkie decyzje i płaska struktura organizacyjna