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Arbeitsort: Hirslanden Corporate Office | Home-Office

Besetzung per: nach Vereinbarung

Anstellungsart: Unbefristet

Referenznummer: 69582

Hirslanden steht für eine erstklassige, verantwortungsvolle sowie individuelle Gesundheitsversorgung, welche den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Von der Geburt bis ins hohe Alter sowie von der Prävention bis zur Heilung – jederzeit, physisch und digital – konzentriert sich die Hirslanden-Gruppe gemeinsam mit privaten und öffentlichen Kooperationspartnern auf die Weiterentwicklung des «Continuum of Care».

Unser Fokus liegt nicht nur auf dem Wohl unserer Patienten und Patientinnen, sondern auch auf dem unserer Mitarbeitenden. Als Schweizer Traditionsunternehmen mit internationaler Anbindung an die Mediclinic Group und deren Divisionen profitieren wir von einem weltweiten Austausch und stetiger Weiterentwicklung.

Mit dem Aufbau unserer neuen Datenplattform bietet sich dir eine einmalige Gelegenheit, die Zukunft der Daten in der Privatklinikgruppe Hirslanden aktiv mitzugestalten. Dieses Vorhaben geniesst höchste strategische Priorität und legt das Fundament für eine datengetriebene Weiterentwicklung der gesamten Gruppe, von klinischen Prozessen bis hin zu administrativen Abläufen.

DEINE AUFGABEN

  • Durchführung von Analysen zur Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse für einfache bis komplexe Use Cases
  • Begleitung von Geschäftsprojekten über den gesamten Lebenszyklus unter Einsatz von Data-Science-Methoden in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Subject Matter Experts
  • Vermittlung von Erkenntnissen und technischen Konzepten an technische sowie nicht-technische Zielgruppen unter Einsatz fortgeschrittener Visualisierungstechniken
  • Anwendung und Mitgestaltung ethischer Standards sowie Data-Governance-Prinzipien
  • Mentoring und fachliche Unterstützung von Teammitgliedern sowie Förderung der Etablierung von Data Science und Analytics in der Organisation

DEIN PROFIL

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Problemlösungskompetenz sowie ein innovativer Umgang mit neuen Tools und Technologien
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Inhalte an technische sowie nicht-technische Stakeholder
  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) in Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mehrjährige relevante Berufserfahrung von Vorteil
  • Fundierte Programmierkenntnisse in R, Python oder SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung und Modellentwicklung mit Data-Science-Tools und -Methoden
  • Erfahrung in der Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung statistischer Modelle, Machine-Learning-Lösungen sowie Anwendungen im Bereich AI/LLM/GenAI im Gesundheitskontext von Vorteil
  • Gute Visualisierungs- und Präsentationsfähigkeiten von Vorteil

Bist du bereit, in einem innovativen Umfeld durchzustarten?

Bei uns kannst du deine Stärken, dein Know-how und deine Kompetenzen voll entfalten. An deinem ersten Arbeitstag heissen wir dich herzlich willkommen und sorgen dafür, dass du dich von Anfang an bei uns wohlfühlst.

Bereits in der ersten Woche kannst du von vielen Vorteilen profitieren:

  • Abwechslungsreiche Menüs in unserem Personalrestaurant zum Vorteilspreis
  • Fitness 24/7: Kostenfreier Zugang zu unserem Fitnessraum (inkl. Mittagskurse)
  • Kostenlose Mitarbeitendenberatung: Professionelle Unterstützung bei beruflichen oder persönlichen Anliegen, wann immer du sie brauchst
  • Mehr als 5 Wochen Urlaub im Rahmen unseres Freizeit Plus Programms - für die perfekte Work-Life-Balance

Und noch viele weitere spannende Benefits findest du hier!

Für zusätzliche Informationen stehen dir Fabian Rudolf (Group Chief Data Officer) und Oliver Ivisic (Lead BI, Reporting & FICO Projects) unter oliver.ivisic@hirslanden.ch gerne zur Verfügung. Livia Camenisch freut sich auf deine vollständige Online-Bewerbung.

Bitte beachte, dass wir weder Papierdossiers (werden nicht retourniert) noch Bewerbungen per E-Mail berücksichtigen können. Bitte bewirb dich daher ausschliesslich online über dieses Tool.

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