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Shield AI
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Senior Agentic AI Systems Engineer (M/F)

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🚀 Estamos a recrutar | Senior Agentic AI Systems Engineer

ⓘ View potential timezone restrictions

🌍 Localização: 100% Remoto (CET Time Zone)

💼 Senioridade: Senior

📅 Início: ASAP

🗣️ Idioma: Inglês fluente

💻 Tecnologias: Python | LangGraph | Agentic AI | MCP | A2A | MLflow

Tens experiência no desenvolvimento de sistemas de Inteligência Artificial baseados em agentes eprocuras um novo desafio num projeto tecnológico internacional, totalmente remoto?

Estamos à procura de um(a) Senior Agentic AI Systems Engineer para integrar uma equipa internacional, com foco no desenho, desenvolvimento e implementação de sistemas Agentic AI escaláveis, seguros e preparados para ambientes de produção.

🔹 O teu desafio:

  • Desenhar e implementar sistemas multi-agent utilizando LangGraph.
  • Desenvolver workflows inteligentes com orquestração de agentes, gestão de estado e Human-in-the-Loop.
  • Implementar integrações através de MCP (Model Context Protocol) e A2A (Agent-to-Agent Protocol).
  • Desenvolver soluções de RAG, Semantic Search e integração com bases de dados vetoriais.
  • Criar serviços backend em Python, utilizando FastAPI ou frameworks semelhantes.
  • Implementar mecanismos de observabilidade, avaliação e monitorização de agentes de IA.
  • Garantir a segurança, fiabilidade e eficiência dos sistemas, incluindo controlo de custos e utilização de tokens.
  • Colaborar com equipas internacionais na definição de arquiteturas e integração de soluções.

🔹 O que procuramos:

  • Experiência sólida no desenvolvimento de Agentic AI Systems em produção.
  • Conhecimentos avançados de LangGraph, incluindo multi-agent workflows, state management e conditional routing.
  • Experiência com MCP, A2A Protocol e Tool Calling.
  • Conhecimentos de LLMs, Transformer Architecture e Prompt Engineering.
  • Experiência com Python assíncrono (asyncio, async/await).
  • Desenvolvimento backend com FastAPI ou Starlette.
  • Experiência com pytest, pytest-asyncio e testes automatizados.
  • Conhecimentos de MLflow, Vector Databases, RAG e Semantic Search.
  • Experiência com Azure DevOps ou GitHub Actions.
  • Capacidade de definir arquiteturas, documentar decisões técnicas e assumir responsabilidade operacional pelas soluções.
  • Inglês fluente e experiência em equipas internacionais.

✨ Valorizamos ainda:

  • Experiência com OpenTelemetry, Dynatrace ou Kibana.
  • Conhecimentos de SAP BTP, SAP AI Core e Generative AI Hub.
  • Experiência com Cloud Foundry e Databricks.
  • Conhecimentos de LLM Evaluation, AI Observability e Experiment Tracking.
  • Familiaridade com n8n, Ruff, Mypy e Pre-commit.
  • Conhecimentos de Responsible AI e EU AI Act.

📩 Interessado(a) em conhecer este desafio? Envia-me o teu CV por mensagem privada, indicando a tua disponibilidade, localização e rate diário pretendido.

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About Shield AI

👥201-500
📍San Diego, California, United States
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How does Shield AI work?

Shield AI builds self-driving technology that enables swarms of unmanned systems to operate on the edge without GPS, communications, or remote pilots.

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