Data scientist

Empresa especializada en business intelligence con soluciones de tecnología propia, se encuentra en búsqueda de un perfil como Data Scientist.

Responsabilidades:

Diseño y desarrollo de modelos predictivos

• Desarrollar modelos de regresión, clasificación, segmentación y forecasting según las necesidades del cliente.
• Validar modelos mediante métricas estadísticas y técnicas de validación cruzada.
• Mantener documentación clara sobre hipótesis, variables y supuestos de los modelos.

Análisis exploratorio de datos (EDA)

• Limpiar, preparar y transformar datos provenientes de distintas fuentes.
• Detectar patrones, anomalías y correlaciones que aporten valor a la toma de decisiones.

Extracción de insights accionables

• Generar reportes, dashboards o entregables que comuniquen hallazgos clave.
• Traducir resultados técnicos a lenguaje comprensible para perfiles no especializados

Colaboración interfuncional

• Trabajar de la mano con equipos de ingeniería de datos y BI para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos.
• Participar en sesiones de diseño de soluciones con clientes y otros equipos técnicos.

Implementación en entornos productivos (deseable)

• Apoyar en la implementación de modelos en producción (DataOps / MLOps) con soporte de Data Engineers.
• Trabajar con notebooks, APIs o ambientes como Azure Machine Learning, Databricks, etc

Requisitos:

Mínimo 3 años de experiencia en roles como Data Scientist o similares.

Formación en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería, Economía o carreras afines.

Experiencia previa en consultoras, proyectos tecnológicos o análisis para empresas de consumo, retail o similares es altamente valorada.

Deseable experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Certificaciones en ciencia de datos o herramientas Azure (deseable).

Habilidades técnicas.

• Dominio de Python y librerías clave: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, statsmodels.
• Sólida comprensión de estadística inferencial y fundamentos de machine learning.
• Experiencia desarrollando y ajustando modelos predictivos supervisados y no supervisados.
• Dominio de SQL para consultas, limpieza y extracción de datos desde bases relacionales.
• Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o dashboards en Python.
• Deseable experiencia en entornos de nube, preferentemente Azure (Azure ML, Databricks, Synapse).
• Familiaridad con manejo de datos estructurados y no estructurados.