Senior Software Engineer

[TL;DR | Veja se a vaga é para você]

Modelo: 100% Remoto

Time/Área: Engenharia de Software

Senioridade: Sênior

É sua cara se você...

• Conhece muito de Python e de construir APIs de alta performance.
• Gosta analisar requisitos e propor soluções simples e eficazes.
• Consegue explicar suas ideias de forma clara para pessoas de produto, dados e crédito.

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Descrição Completa

Buscamos um Desenvolvedor(a) Sênior com experiência sólida em Python. Se você é um profissional que já possui autonomia em criar e manter APIs de alto desempenho, sabe otimizar código e tem boa comunicação para trabalhar em equipe, esta vaga pode ser sua. Trabalhamos em um time multidisciplinar, formado por especialistas em produto, engenharia, ciência de dados e crédito.

Responsabilidades

• Analisar requisitos técnicos e contribuir com soluções viáveis e pragmáticas.
• Projetar, desenvolver e manter aplicações backend utilizando Python, SQL, FastAPI, Docker, etc.
• Otimizar a performance e a segurança das aplicações e APIs.
• Integrar com bancos de dados e outras soluções de armazenamento de dados.
• Realizar revisões de código e atuar em processos de teste e qualidade.
• Identificar e resolver bugs, propor e implementar melhorias de desempenho.

Requisitos

• Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python.
• Experiência sólida com desenvolvimento de APIs e DDA.
• Familiaridade com banco de dados transacional (PostgreSQL, MariaDB e etc.).
• Familiaridade com sistema de mensageria (Pub/Sub, Redis, Kafka e etc).
• Familiaridade com banco de dados colunar (BigQuery, Redshift e etc.)
• Conhecimento em ambientes cloud, preferencialmente GCP.
• Experiência com virtualização de aplicações com docker e docker-compose.
• Conhecimentos de kubernetes e orquestração de containers.
• Experiência e bons conhecimentos de extração, transformação e armazenamento de dados.

Diferenciais

• Conhecimentos em FastAPI e frameworks como Celery e Flower.
• Conhecimento e familiaridade com arquiteturas distribuídas e serveless.
• Noções de machine learning e engenharia de dados
• Experiência prévia com produtos financeiros, soluções de crédito ou seguros.
• Conhecimento em modelagem de informações da construção (BIM).