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Labelium
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Consultant Data Science Senior (H-F)

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Salary Estimate

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Seniority

Senior

Tech stacks

Data Science
Data
Marketing strategies
+13

Permanent role
7 days ago
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Description du poste

En tant que Consultant Data Science senior, tu accompagneras nos clients dans la mise en place de modèles complexes, et contribuera au développement de nos méthodologies internes autour de la modélisation marketing. Tu seras en particulier amené à travailler sur des projets de marketing mix modeling (MMM).

Pour cela, tu interviens sur différents types de projets :

  • Concevoir des solutions innovantes en data science : développer des produits et des approches data sur mesure pour nos clients et pour nos équipes internes

  • Appliquer la data science au monde du marketing : scoring, segmentation clients, recommandations produits, life time value

  • Accompagner la montée en compétences de l’équipe : partager et transmettre ton expertise aux différents membres de l’équipe

  • Déployer des solutions de Mix Marketing Modeling chez nos clients: notamment avec l’approche Meridian

  • Travailler sur les différentes approches de mesure de la performance marketing

  • Contribuer à la veille sur les sujets de ML/IA

Quelques exemples de missions à titre d’illustration :

  • Déploiement de modèles MMM pour un acteur international de la cosmétique

  • Mise en place d’une segmentation marketing pour accompagner un titre de presse dans sa stratégie d’acquisition de lecteurs payants

  • Mise en place de modèle de mesure d’uplift de nouvelles stratégies média

Doté d’un esprit analytique et scientifique, tu aimes explorer les données et concevoir des modèles pour en tirer de la valeur.

Qualifications

Issu·e d’une école d’ingénieurs, tu disposes d’au moins 4 ans d’expériences dans le domaine de la data science idéalement dans un contexte marketing/media.

  • Tu as une solide maîtrise des modèles statistiques et économétriques et notamment de l’expérience en Marketing Mix Modeling — idéalement en ayant implémenté Meridian.
  • Tu as un très bon niveau en Python, des connaissances en data engineering, ainsi que dans les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
  • Tu possèdes une bonne compréhension des enjeux du marketing digital te permettant d’établir les approches de modélisation de données les plus pertinentes.
  • Tu fais preuve d’autonomie dans ton travail et tu as la capacité à prendre le lead technique sur des missions complexes orientées modélisation.

Pourquoi nous rejoindre ❓

M13h, c’est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ?
> Contacte nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)

Démarrer chez M13h, c’est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d’une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d’un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …

Et puis M13h, c’est aussi des avantages et du fun :)

  • 3 jours offerts aux volontaires pour des actions pro bono

  • Du matériel fourni pour s’équiper pour le télétravail

  • Une politique souple de télétravail

  • Un abonnement à des salles de sport

  • 1 séminaire par an et de nombreux moments de cohésion d’équipe

  • Des locaux au coeur de grandes villes françaises (Paris, Lyon) et européennes (Madrid)

  • Des tickets restaurants

  • mutuelle et remboursement transports en commun pris en charge à 100%

  • et bien d’autres…

Informations complémentaires

Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.

Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.

About Labelium

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