(Senior) Software Engineer (m/w/d) Machine Learning

Ihre Rolle in unserem Team

• Du bist Softwareentwickler:in in einem Data-Science-Team und arbeitest eng mit anderen Data Scientists und Software Engineers zusammen
• Du übernimmst Verantwortung für die Struktur und Wartbarkeit des Data-Science-Codebases und stellst sicher, dass es skalierbar, zuverlässig und produktionsbereit bleibt
• Du berätst und unterstützt das Team bei Best Practices in der Softwareentwicklung
• Du trägst zur Entwicklung interner Tools und Infrastrukturen bei, die den Data-Science-Lebenszyklus unterstützen

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise in einem datenintensiven oder wissenschaftlichen Umfeld
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python
• Sehr gutes Verständnis von Softwaredesign-Prinzipien, Teststrategien sowie Methoden zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit im Code
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud-Diensten für Machine Learning und MLOps, z. B. AWS SageMaker
• Von Vorteil sind Anwenderkenntnisse mit Data-Science-Tools (z. B. pandas, PyTorch, Dash)
• Dich zeichnen Teamfähigkeit und die Fähigkeit, disziplinübergreifend klar und effektiv zu kommunizieren aus
• Fließende Deutsch und Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift

Ihr Arbeitsumfeld bei Körber Ihre Vorteile

• Offenes, kollegiales und internationales Umfeld
• Zukunfts- und krisensichere Branche mit einer über 125-jährigen Firmenbeständigkeit
• Flexible Arbeitszeiten (z.B. Gleitzeit)
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Remote Work Abroad
• Konzernweite Entwicklungsperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Jahresurlaub sowie 2,5 zusätzliche Urlaubstage gemäß Betriebsvereinbarung
• Sonderurlaubstage und anlassbezogene Sonderzahlungen
• Vielfältige Mitarbeiterevents (z.B. Ski-Ausflug, Triathlon, Grillfest)
• EGYM Wellpass mit erhöhtem Arbeitgeber-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Kostenlose Mitarbeiterparkplätze sowie sehr gute ÖPNV-Anbindung
• Möglichkeit zum Fahrradleasing

Jetzt bewerben und Teil unseres Teams werden!

Bereit für den nächsten Schritt? Mit einem Klick auf „Jetzt bewerben“ kann es direkt losgehen! Solange die Position ausgeschrieben ist, ist eine Bewerbung jederzeit möglich.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.