AI/ML Engineer - Earth Observation

Quiénes somos

Kimedes AI es una empresa deeptech de tecnología climática fundada en diciembre de 2024 en Arenys de Munt, en la costa del Maresme.

Europa pierde alrededor de una cuarta parte del agua potable que trata antes de que llegue a un grifo. Se escapa por tuberías enterradas que nadie ve, en redes de décadas de antigüedad y kilómetros de longitud. Excavar para encontrar esas fugas es lento, caro y en buena parte adivinación.

Fuimos por otro camino. En lugar de enterrar hardware, construimos un cubo de datos sobre la red: información satelital y ambiental de varias fuentes independientes, apilada en el tiempo, que nuestro motor de IA lee en conjunto para encontrar el rastro que deja una fuga enterrada. Ninguna fuente basta por sí sola, y conseguir que se pongan de acuerdo es la mayor parte del trabajo. A partir de aquí estamos construyendo las herramientas que nos hacen falta para poder abordar estos problemas. Por ejemplo, nuestra plataforma principal, Syracusa, convierte esas detecciones en planes de inspección y auditorías regulatorias que operadores y ayuntamientos pueden ejecutar la misma semana.

Somos cuatro fundadores con clientes de pago en producción, reconocidos por la Comisión Europea con el GovTech4All Silver 2026, respaldados por la Agencia Espacial Europea, seleccionados en el ACCIÓ Top 25 y con acceso a supercomputación en el Barcelona Supercomputing Center. Trabajamos con el CTTC y el IEEC en la parte científica.

El puesto, sin rodeos

Pensar. Este puesto consiste en pensar.

Tenemos un problema y hace falta que pensemos en él. Creemos que la solución es un modelo de deep learning y queremos proponerte que seas la persona que está al frente de él. Que seas el responsable del modelo y del desarrollo de otras herramientas.

No de mantenerlas, sino para todo: su diseño, su paso a producción, los workflows de mantenimiento. Y pensamos que esta es la parte bonita del proyecto, participar de la construcción de Kimedes, no de su mantenimiento.

Tenemos un proyecto de I+D financiado por la Agencia Espacial Europea con entregables y fechas contractuales, y un segundo proyecto nacional a tres años que lo continúa. El paquete de inteligencia artificial de ambos es tuyo. Empiezas con una hoja en blanco, acceso a supercomputación, físicos de teledetección al otro lado del teléfono y una primera entrega en cinco meses.

Es un puesto donde una decisión de arquitectura tuya se convierte en un documento que revisa la Agencia Espacial Europea, y donde una predicción del modelo se convierte en una brigada municipal agujerando una calle. Las dos cosas tienen consecuencias.

Somos un equipo pequeño, así que ofrecemos mucha libertad y esperamos autonomía y capacidad de

resolución de problemas. Y esto es precisamente lo que ofrecemos, un espacio donde desarrollarte profesionalmente, donde tener la libertad de implementar las cosas a tu manera.

Qué harás

Diseñar

• Definir la arquitectura del modelo que lee datos satelitales multifuente y multitemporales sobre un mismo territorio y devuelve probabilidad de fuga. Fusión espacial y temporal, con adquisiciones irregulares en el tiempo.
• Participar en las decisiones de diseño de IA, considerar la realidad física de las cosas, para adaptar funciones de pérdida o arquitecturas basadas en transformers, ajustar las variables o pensar en procesamientos de datos que mejoren las métricas de los modelos.
• Participar en la creación y diseño del ecosistema que estamos construyendo alrededor.
• Documentar las decisiones de arquitectura, incluidas las alternativas descartadas y por qué. No es burocracia: es lo que revisa un evaluador técnico externo.

Entrenar

• Montar el ciclo de entrenamiento y el torneo de arquitecturas candidatas, con una regla de promoción escrita: una configuración entra solo si bate de forma significativa al baseline clásico y no empeora la calibración.
• Resolver un desbalance de clase severo. Los eventos que buscamos son raros y el modelo tiende a aprender a decir que no. Calibración de probabilidades y métricas reportadas a prevalencia natural, siempre.
• Entrenar a escala en el Barcelona Supercomputing Center, con entrenamiento distribuido y estudios de ablación que digan qué fuente aporta y cuál no.

Poner en producción

• Empaquetar el motor de inferencia como servicio, con API, para que la plataforma lo consuma y un técnico municipal reciba un mapa que pueda usar el mismo día.
• Acompañar la validación en campo: comparar lo que dice el modelo con lo que encuentran las brigadas, entender por qué falla y recalibrar. Es la parte que separa un modelo bonito de uno que sirve.

Qué buscamos

Requisitos

• Al menos 4 años entrenando modelos que alguien ha usado después. Los notebooks no cuentan.
• Python y PyTorch con soltura.
• Haber diseñado una arquitectura, no solo haber usado una. Que sepas defender por qué elegiste lo que elegiste y qué descartaste.
• Datos espacio-temporales o multimodales, y entender por qué un split aleatorio es una trampa cuando hay correlación espacial.
• Modelos en producción. Alguien ha dependido de una predicción tuya.
• Inglés de trabajo. Los entregables van a la Agencia Espacial Europea y las reuniones científicas son técnicas; además, se realizan completamente en inglés.

Muy valorable

• Teledetección: radar, interferometría, coherencia, óptico multiespectral. Si vienes de este mundo, esta oferta está escrita para ti.
• Conocimientos de GIS, PostGIS o similares.
• HPC o entrenamiento distribuido.
• Desbalance de clase severo y calibración de probabilidades.
• Física o modelización aplicada, por la parte de consistencia física.
• Doctorado. No es requisito, pero para este encargo encaja mejor que en cualquier otro puesto de la casa.

No hace falta

• Experiencia en el sector del agua. Lo aprendes en el primer piloto.
• Haber gestionado equipos. Este es un puesto de hacer, no de dirigir.

Lo que más valoramos

Somos un equipo muy pequeño que ha llegado lejos a base de trabajo. Buscamos gente proactiva, que ante un problema proponga una solución; que en una reunión no tenga reparo en preguntar lo básico, y a la que le cueste irse a dormir sin entender por qué ha salido un resultado. Curiosidad por la realidad física de lo que medimos y ganas de probar ideas poco convencionales.

¿Qué ofrecemos?

Tu tiempo es tuyo

• Semana de 38,5 horas. El estándar legal en España son 40. Elegimos menos y lo escribimos en el contrato.
• Viernes de 6 horas y media, seguidas. Agosto entero a 6 horas y media, el mes completo.
• 25 días de vacaciones más tu cumpleaños libre.
• Entrada flexible entre las 8:00 y las 10:00.
• Unas 1.686 horas al año frente a las 1.800 marcadas por el convenio.

Híbrido, y con las reglas escritas

• Dos días en la oficina de Arenys de Munt y tres en remoto, desde el domicilio que fijemos en tu acuerdo de teletrabajo.
• Hasta cuatro semanas al año podemos pedir presencia completa, solo por causas objetivas y con preaviso por escrito. Cuatro semanas es un techo.
• Puesto de trabajo completo en casa y en la oficina, comprado por nosotros. Acuerdo de teletrabajo por escrito desde el primer día, con compensación mensual de internet y electricidad.

Nadie manda mensajes después de las 18:00. Tu hora de salida se mueve con tu hora de entrada, pero nuestras comunicaciones no. Si algo surge a las 19:30, se programa para la mañana siguiente. No es “no estás obligado a contestar”, es que no se envía.

Herramientas y ciencia

• MacBook y puesto completo el primer día. Claude Pro para todo el mundo: la IA es parte de cómo trabajamos, no un extra que racionamos.
• Acceso a supercomputación para entrenar de verdad, no a una GPU compartida.
• Vas a publicar. Trabajamos con el CTTC, el IEEC y el Barcelona Supercomputing Center, y la investigación que se queda en un cajón es investigación desperdiciada. Los congresos se valoran uno a uno, sin cuota anual: si importa para dónde va la empresa, vas y presentas.

Cómo trabajamos juntos. 1:1 periódicos con los fundadores, que están sentados al lado. Voz real en hacia dónde va la empresa, porque a nuestro tamaño la estrategia no baja de un piso superior. Demo day mensual, un offsite al año en Cataluña, comida de equipo el primer viernes de cada trimestre y cena de fin de año.

Lo que no te vamos a prometer: futbolín, offsites en Marrakech ni una página de adjetivos sobre pasión y excelencia. Somos un puñado de personas con satélites, clientes reales y un problema serio.

Banda salarial

38.000 € brutos anuales,

Proceso de selección

Cuatro fases, y lo cerramos en tres semanas.

1. Llamada inicial, 30 minutos. Te contamos el proyecto y nos cuentas qué buscas.
2. Discusión de diseño, 90 minutos. Te planteamos el problema real que tenemos encima de la mesa y lo pensamos juntos, en una pizarra. No hay respuesta correcta y no vas a picar código: queremos ver cómo razonas cuando el problema no está resuelto. No hay take-home de veinte horas sin pagar.
3. Conversación científica, 60 minutos, con nuestros socios de investigación. Tú también les preguntas a ellos.
4. Conversación final con los fundadores, 45 minutos, y oferta.

Contestamos a todo el mundo, encaje o no.

Dónde estamos

Arenys de Munt, Maresme, a cuarenta minutos por la costa desde Barcelona. Montaña detrás, mar delante, y un trayecto que no se come tu vida.

Cómo aplicar

Escríbenos contando qué modelo has construido del que estés orgulloso y qué harías distinto hoy. Eso nos dice más que cualquier carta de presentación.

En Kimedes seleccionamos por lo que sabes hacer y por cómo piensas, no por tu género, edad, origen, orientación ni ninguna otra característica que no tenga que ver con el trabajo. Si necesitas cualquier ajuste durante el proceso, dínoslo y lo adaptamos. Responsable: Kimedes Artificial Intelligence S.L., B75632604_. Finalidad: gestionar este proceso de selección. Conservaremos tus datos 2 meses desde el cierre del proceso. Puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación y portabilidad en info@kimedes.ai. Más información:_ [enlace a la política de privacidad]__.