Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

Nasz klient to dynamicznie rozwijająca się firma specjalizująca się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań chmurowych i aplikacji opartych na Kubernetes, mających na celu zwiększenie efektywności operacyjnej oraz obniżenie kosztów dla biznesów.

Senior Data Scientist/AI Engineer (RL)

miejsce pracy: Warszawa, Białystok, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Kraków, Lublin, Łódź, Poznań, Rzeszów

Do zadań osoby na tym stanowisku należeć będzie:

• Projektowanie i wdrażanie środowisk RL obsługujących ocenę agentów na dużą skalę oraz eksperymenty z uczeniem wzmacniającym.
• Twórz potoki generowania zadań, dynamiczne zestawy danych i środowiska skryptowe o kontrolowanej złożoności i stochastyczności.
• Opracuj weryfikatory i modele nagród, aby automatycznie oceniać trajektorie i oceniać wnioskowanie modelu.
• Współpracuj z inżynierami infrastruktury i systemów, aby zapewnić skalowalność, powtarzalność i wyposażenie środowisk w narzędzia umożliwiające szczegółową

telemetrię.

• Projektuj interfejsy API i struktury orkiestracji do uruchamiania, resetowania i oceniania agentów w różnych środowiskach.
• Optymalizacja wydajności środowiska, rejestrowania i powtarzalności nagród w rozproszonych konfiguracjach

Nasze Wymagania

• Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania w Pythonie.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Machine Learning/Environment Engineering.
• Praca w godzinach 14:00 - 22:00
• Praktyczna znajomość frameworków AI (Langchain, Langraph, mcp-server).
• Bogate doświadczenie praktyczne w pracy ze sztuczną inteligencją, obejmujące m.in. inżynierię natychmiastową i kodowanie klimatu.

Zapunktujesz Dodatkowo Gdy Posiadasz

• Znajomość Kodeksu lub Kodeksu Claude'a.
• Doświadczenie w integrowaniu sztucznej inteligencji z systemem będzie dodatkowym atutem.
• Zrozumienie koncepcji RL - modelowanie nagród, dynamika środowiska,

weryfikowalność, ocena i pętle interakcji agentów.

• Znajomość instrumentów, metryk i kanałów danych do oceny RL.
• Ekspertyza w planowaniu własnej pracy.

Proponujemy

• Atrakcyjne wynagrodzenia
• Możliwość pełnej pracy zdalnej
• Udział w interesujących prohjektach

1