Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos de banking ou adquirência.
Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
Implementar algoritmos de predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
Monitorar e manter modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.
Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe com menor senioridade.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados.
Conhecimento profundo dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.
Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse: