Senior Data Scientist

Para nuestro cliente, empresa fintech neobank con licencia bancaria CMF y más de 2,5 millones de usuarios activos en Chile, buscamos Data Scientist Senior para integrarse al equipo de Data & Inteligencia Artificial.

El rol será clave en el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de machine learning, motores de decisión y soluciones de inteligencia artificial que impacten directamente en métricas de crédito, retención, experiencia de cliente y eficiencia operacional.

Objetivos

Diseñar, desarrollar y llevar a producción modelos de machine learning, sistemas de recomendación y soluciones de IA que impulsen la personalización, automatización de procesos y toma de decisiones basada en datos, asegurando impacto medible en KPIs de negocio y escalabilidad técnica.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos y de clasificación para casos de negocio reales.
• Diseñar motores de decisión y sistemas de recomendación para productos comerciales, crédito y experiencia cliente.
• Crear soluciones analíticas para optimizar el ciclo de lending, desde prospección hasta retención.
• Trabajar junto a Producto, Marketing, Tecnología y Riesgo para traducir necesidades de negocio en modelos accionables.
• Llevar modelos a producción, monitorear desempeño y asegurar documentación técnica.
• Actuar como referente técnico del equipo, elevando estándares metodológicos y buenas prácticas.

Requisitos excluyentes

• Más de 5 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA aplicada.
• Experiencia comprobable llevando modelos de ML a producción.
• Dominio avanzado de Python para ML: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow.
• SQL avanzado y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos, idealmente en BigQuery.
• Experiencia con plataformas MLOps como Vertex AI, MLflow, SageMaker o equivalentes.
• Conocimiento sólido en estadística, inferencia causal, diseño de experimentos y evaluación de modelos.
• Formación en Ingeniería Matemática, Estadística, Ingeniería Civil Informática, Física o carrera afín.

Requisitos deseables

• Experiencia en fintech, banca digital, crédito, riesgo, fraude o personalización.
• Conocimiento en modelos de crédito: scorecards, PD, LGD u otros.
• Experiencia con LLMs, OpenAI API, LangChain, RAG o fine-tuning.
• Manejo de GCP, Vertex AI, BigQuery ML, AWS o Azure ML.
• Conocimiento en explicabilidad y ML ético: SHAP, LIME, Fairness Indicators.
• Certificaciones en Machine Learning, MLOps, IA Generativa o Inferencia Causal.

Habilidades claves

Buscamos una persona con alto rigor metodológico, orientación al negocio y capacidad para conectar modelos estadísticos con impacto comercial real. Debe tener autonomía, accountability, liderazgo técnico informal y facilidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos.

¿Por qué sumarte?

Serás parte de un equipo que está impulsando una cultura AI-First dentro de una fintech de alto crecimiento, donde los modelos no quedan en notebooks, sino que se convierten en activos productivos que impactan decisiones, clientes y resultados de negocio. Es una oportunidad para trabajar con datos transaccionales de alto volumen, desafíos reales de crédito y personalización, y soluciones de IA aplicadas directamente al negocio.