Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics

Dla naszego klienta Bee Talents poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics.

Kim jesteśmy?

Cześć, nazywamy się Bee Talents i od 2015 roku zajmujemy się budowaniem zespołów w branży IT na całym świecie. Dziś zapraszamy Cię do procesu rekrutacyjnego dla firmy Invela.

Invela to dynamiczny start-up działający w obszarze open bankingu, który obecnie tworzy MVP w tej szybko rozwijającej się branży.

Celem firmy jest zbudowanie zaufanej sieci, w której aplikacje fintechowe mogą bezpiecznie łączyć się z bankami za pomocą sprawdzonego procesu akredytacji.

Gdzie jesteśmy teraz?

• produkt znajduje się w fazie aktywnie rozwijanego MVP
• projekt jest greenfieldowy – budujemy system od podstaw
• mamy zagwarantowane finansowanie od inwestorów

Zespół

Obecnie Invela liczy 20 osób i tworzy kolejne zespoły. Dołączając do nas, będziesz miał(a) realny wpływ na rozwój produktów w jednym z pierwszych zespołów, które będą budowały aplikacje od podstaw, uczestnicząc w kreowaniu przyszłości firmy.

Warunki Współpracy

• Oferowane stanowisko: Senior Data Scientist - Risk Modeling & Statistics
• Wynagrodzenie: do uzgodnienia
• Rodzaj umowy: B2B
• Wymiar pracy: pełen etat
• Tryb pracy: 100% remote
• Lokalizacja biura: Salt Lake City, Utah, USA
• Język pracy: angielski i polski

Główne Wyzwanie Dla Ciebie

jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny(a) za tworzenie zaawansowanych algorytmów ryzyka DARS (Data Access Risk Score) oraz modeli detekcji fraudu. Będziesz projektować wyjaśnialne modele statystyczne, które przekształcają złożone sygnały ryzyka w system scoringowy 0-100 dla uczestników open bankingu. Twoje decyzje techniczne będą miały bezpośredni wpływ na kierunek rozwoju produktu. Oczekujemy, że będziesz dzielić się swoim doświadczeniem, wspierać rozwój innych członków zespołu i aktywnie wpływać na kulturę techniczną organizacji.

Codzienne Zadania

• projektowanie i rozwój modeli statystycznych do kompleksowej oceny ryzyka, tworzenie wyjaśnialnych algorytmów scoringowych 0-100 z jasną atrybucją czynników
• budowa modeli predykcyjnych do detekcji fraudu, identyfikacji anomalii oraz analiz szeregów czasowych do systemów wczesnego ostrzegania
• prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych, testów hipotez, A/B testów oraz opracowywanie metod obsługi brakujących danych i wartości odstających
• projektowanie frameworków walidacji modeli, procedur backtestingu, implementacja testów wydajności i stabilności modeli oraz monitorowanie dryfu modeli
• budowa pipeline'ów machine learning (MLflow, Databricks ML), rozwój metod ensemble, implementacja metod bayesowskich i modeli symulacyjnych do stress testingu
• współpraca z zespołami produktowymi, tworzenie wizualizacji i dashboardów dla analizy ryzyka oraz zautomatyzowanych systemów raportowania dla zespołów regulacyjnych
• zapewnienie zgodności regulacyjnej poprzez dokumentację i walidację modeli oraz doradztwo statystyczne dla zespołów międzyfunkcyjnych

Jakiego doświadczenia szukamy?

Wykształcenie i Ekspertyza

• wykształcenie wyższe w zakresie statystyki, ekonometrii, matematyki lub finansów ilościowych
• 7+ lat doświadczenia w modelowaniu statystycznym i data science
• ekspercka wiedza z zakresu metod statystycznych (regresja, szeregi czasowe, analiza przeżycia), statystyki bayesowskiej, testowania hipotez i projektowania eksperymentów
• biegłość w R, Python (scipy, statsmodels, scikit-learn)

Zarządzanie Ryzykiem

• 5+ lat doświadczenia w modelowaniu ryzyka finansowego lub credit scoring
• głębokie zrozumienie frameworków zarządzania ryzykiem (Basel, COSO, TPRM)
• wiedza z zakresu wymagań regulacyjnych dotyczących walidacji modeli oraz metodologii detekcji fraudu i anomalii

Umiejętności Techniczne

• zaawansowana znajomość Python/R i SQL do analizy danych na dużą skalę
• doświadczenie z Databricks, Spark lub podobnymi platformami big data
• znajomość frameworków ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) oraz narzędzi do wizualizacji (Matplotlib, Plotly, Tableau)
• swoboda w pracy w języku angielskim (rozmowy, dokumentacja)

Mile Widziane

• doświadczenie z testami A/B, wnioskowaniem przyczynowym, prognozowaniem szeregów czasowych i modelowaniem ekonometrycznym
• znajomość metod optymalizacji, programowania matematycznego oraz platform chmurowych (AWS, Azure) i praktyk MLOps

Co oferujemy?

• pracę 100% zdalną
• długoterminową współpracę w szybko rozwijającym się startupie
• realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i całej firmy
• współtworzenie kultury technicznej zespołu od podstaw
• elastyczne godziny pracy (w obrębie czasu polskiego) i samodzielność w działaniu

Chcesz do nas dołączyć i tworzyć innowacyjne rozwiązanie fintech?

Wyślij swoje CV w języku angielskim i porozmawiajmy!

Etapy Procesu Rekrutacyjnego

• 30-minutowa wideorozmowa z rekruterem/ką z Bee Talents
• 60-minutowa wideorozmowa z zespołem Data Science Invela
• 60-minutowa wideorozmowa z COO/CTO Invela