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Data Solution (Data Analyst)

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Remote anywhere

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Tech stacks

Data analytics
Data
SQL
+15

Permanent role
8 days ago
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Descripción del empleo

Descripción de Puesto: Data Solution (Data Analyst)

Objetivo del puesto:
Responsable de analizar, diseñar y validar soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones estratégicas en las áreas de negocio, asegurando la calidad, trazabilidad y efectividad de la información.

Responsabilidades Principales:

  • Realizar Data Assessments con áreas de negocio para definir dominios de datos:

    • Entrevistas con usuarios clave
    • Análisis de flujos de trabajo, estructuras y procesos
    • Elaboración de matrices de trazabilidad y entrega de resultados
  • Construcción de consultas SQL como insumos para equipos de desarrollo

  • Validar que las soluciones de TI cumplan con los objetivos comerciales y detectar oportunidades de optimización

  • Documentar de forma clara y concisa los requisitos funcionales y flujos de trabajo

  • Promover la adopción de soluciones de datos mediante la consistencia y calidad de la información

  • Realizar pruebas de validación de datos y evaluación de calidad

  • Diseñar modelos de datos lógicos y orientados a BI

Requisitos

Habilidades Requeridas:

  • Comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos (indispensable)
  • Pensamiento estructurado y liderazgo (indispensable)
  • Autogestión y enfoque analítico financiero (prioritario)
  • Conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)
  • Análisis de procesos ETL y flujos de datos (prioritario)

Experiencia Deseada:

  • Manejo de indicadores financieros en negocios retail
  • Análisis de negocios enfocado en dominios de datos e inteligencia empresarial (mínimo 3 años)
  • Entrevistas con usuarios, recopilación de requisitos y KPIs (mínimo 3 años)
  • Análisis avanzado de datos con SQL
  • Documentación de requisitos y diagramación de soluciones
  • Traducción de requerimientos para equipos de Ingeniería, Arquitectura de Datos y BI
  • Creación y presentación de métricas clave mediante dashboards y presentaciones ejecutivas
  • Desarrollo de modelos analíticos avanzados (indispensable)
  • Programación (deseable)
  • Metodologías ágiles (SCRUM, Kanban)

Herramientas y Tecnologías:

  • Office Suite (avanzado)
  • SQL (avanzado)
  • Python (deseable)
  • Tableau, Looker, Power BI (intermedio a deseable)
  • Data Mining y Big Data Best Practices (consulta)
  • Big Query (consulta)
  • Lucidchart / Visio
  • Erwin Data Modeler (deseable)

Información adicional

Lo que ofrecemos

  • Programas de formación continua y certificaciones.
  • Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
  • Cultura de innovación y colaboración.
  • Programas de bienestar físico y emocional.
  • Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
  • Reconocimiento y recompensas por desempeño.
  • Sueldo base
  • Prestaciones superiores a las de la ley
  • Seguro de vida
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores
  • Vales de despensa
  • Esquema 100% nómina

About Inetum

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