Descripción del empleo
Descripción:
Científico de Datos especializado en el desarrollo de soluciones analíticas predictivas y puesta en producción de las mismas. Evaluará la viabilidad, riesgos y buen funcionamiento de la solución.
Requisitos
Experiencia:
- Licenciatura o maestría en Ciencias de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Computación o afín. En caso de no tener esta escolaridad es necesario tener al menos 2 años en roles similares.
Habilidades técnicas:
- Python (Intermedio o Avanzado).
- Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
- Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
- Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
- Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
- Experiencia en validar resultados.
- Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
- Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
Habilidades blandas:
-
Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
-
Fuerte sentido de la urgencia.
-
Organizado.
-
Autogestión.
-
Resolución de problemas basados en datos.
Herramientas:
- Jupyter Notebook
- Plataformas de Ciencia de Datos
- Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)
Información adicional
- Prestaciones superiores a las de ley.
- Flexibilidad laboral (híbrido/remoto).
- Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia.
- Oportunidad de crecimiento profesional en proyectos de alto impacto.