Data Scientist Senior

Department: Operations

Location: Chile

Description

En Imagemaker estamos en busca de un Data Scientist Senior para colaborar con uno de nuestros clientes del sector aeronáutico, enfocándose en la captura temprana de valor y la resolución de problemáticas en el Contact Center.

Serás responsable de transformar desafíos de negocio en soluciones basadas en datos, desde el análisis exploratorio hasta el despliegue de modelos.

Esta es una oportunidad 100% remota y en contratación a término indefinido.

Principales Responsabilidades

Responsabilidades:

• Detectar oportunidades y problemáticas en Contact Center que puedan resolverse con productos de datos enfocados en la captura temprana de valor.
• Aplicar análisis estadísticos para comprender y caracterizar problemáticas de negocio.
• Desarrollar modelos de Machine Learning, GenIA u otras técnicas de forma incremental e iterativa.
• Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y evaluar resultados con metodologías estadísticas rigurosas.
• Comunicar estatus y resultados de proyectos de manera clara y sencilla, facilitando la comprensión de conceptos complejos por parte de las áreas de negocio.
• Mantener un estudio constante de técnicas del estado del arte y tener la capacidad de transmitir conocimientos al equipo.

Technical & Power Skills

1. Dominio Analítico y Herramientas (Excluyente)

• Fundamentos: Sólido dominio de Estadística, Análisis Estadístico y Modelado Predictivo.
• Lenguajes y Bases de Datos: Manejo experto de Python (incluyendo Jupyter Notebook) y SQL.
• Conceptos de Analítica: Fuerte conocimiento de Conceptos de Analítica (Data Analytics) y Conceptos de IA.
  Herramientas Complementarias: Experiencia en MATLAB y manejo avanzado de Excel.

2. Machine Learning y Especializaciones

• Algoritmos: Experiencia en la aplicación de Machine Learning y Deep Learning.
• Especialización: Conocimientos prácticos en Natural Language Processing (NLP) y Computer Vision.
• Técnicas Avanzadas: Dominio de Análisis de Series de Tiempo (Time Series Analysis) y Pruebas A/B (A/B Testing).

3. Ingeniería de Datos y MLOps

• Preparación de Datos: Experiencia en Data Cleaning y Feature Engineering.
• Arquitectura: Manejo de entornos Big Data y Modelado de Datos (Data Modeling).
• Despliegue: Experiencia en Model Deployment, uso de GIT e integración continua y entrega continua (CI/CD).

4. Impacto y Soft Skills

• Comunicación: Capacidad de Visualización Efectiva de Información y orientación al Producto, Resultado e Impacto.
• Liderazgo: Habilidad para la Toma de Decisiones Participativa.
• Deseable (Valor Agregado): Experiencia en la aplicación de ciencia de datos con impacto directo en áreas Comerciales.

Beneficios

😉 Ser maker es cool: ¡Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!

🏖️ No te preocupes, sé feliz: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
💳 Convenios y precios preferenciales con bancos.
🐶 ¡Convenio de seguro para tus mascotas!
🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, ¡se respira mucha buena onda!