Data Scientist – Time Series Forecasting

Stiamo cercando un* Data Scientist esperto/a per contribuire a un progetto innovativo nel settore macroeconomico.

Il focus sarà la previsione di indicatori economici attraverso l’utilizzo di dati alternativi e modelli avanzati, inclusi metodi statistici tradizionali, machine learning, deep learning e Transformer-based models.

L’attività è inserita nell’ambito di un progetto ad alto impatto e visibilità con enormi potenzialità future.

Responsabilità

1. Sviluppare, addestrare e validare modelli di time series forecasting
2. Integrare fonti di dati tradizionali e alternativi per migliorare le performance previsionali
3. Collaborare con un team distribuito per esplorare nuove metodologie e strumenti di modellazione
4. Presentare risultati e insight con chiarezza a un pubblico tecnico e non tecnico

Requisiti

1. Esperienza di almeno 3 anni in Data Science, con focus su time series forecasting
2. Conoscenza approfondita di metodi statistici
3. Esperienza con modelli di machine learning e deep learning
4. Padronanza di Python e librerie comuni per la data science
5. Buona capacità di lavoro in team e in autonomia, con approccio orientato alla sperimentazione

Plus

1. Esperienza pregressa in progetti macroeconomici o finanziari
2. Familiarità con problematiche tipiche del dominio macroeconomico (trend, stagionalità, analisi di scenario)
3. Familiarità con dataset alternativi o non convenzionali (es. dati satellitari, open data, indicatori proxy)
4. Contributi a progetti open-source o pubblicazioni nel settore

Cosa offriamo

1. Massima flessibilità su orari e modalità di lavoro
2. Possibilità di estendere la collaborazione nel 2026

Contratto: Collaborazione a Partita IVA

Durata: Da subito fino al 31/12, con possibilità di estensione

Impegno: ~2-3 giorni a settimana (da concordare)

Sede: Full Remote (team distribuito tra Roma, Milano, Torino)