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Staff Data Scientist - Gen AI/LLMs

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Nosso modo de fazer no time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário

  • Desenhar e implementar soluções de dados e AI ponta-a-ponta, dedicando a maior parte do seu tempo ao desenvolvimento técnico de projetos;
  • Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI, como Databricks, Airflow, AWS Sagemaker, LangGraph e LangFlow;
  • Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e identificar oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
  • Seguir um processo de desenvolvimento ágil adaptado ao contexto de um time de dados e AI;
  • Manter constante alinhamento e conexão com o time de dados e AI;
  • Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning e sistemas avançados, como agentes de IA, sistemas de recomendação e hacks para melhoria contínua, utilizando boas práticas de ciclo de vida;
  • Trabalhar no desenvolvimento de APIs e na engenharia de prompt, assegurando que as instruções sejam claras e precisas para obter os melhores resultados de modelos de IA;
  • Atuar no desenvolvimento de plataformas de experimentação e na prototipação de novos modelos e soluções em AI;
  • Promover uma forte cultura técnica no time, incentivando um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
  • Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambientes técnicos e de negócios.

Ingredientes que buscamos

  • Experiência com experimentação e desenvolvimento de agentes de IA;
  • Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
  • Conhecimentos comprovados de machine learning, estatística e modelos de inferência causal;
  • Expertise em estruturação e resolução de problemas complexos;
  • Experiência em LangGraph, LangFlow e sistemas que utilizam LLMs (com conhecimento prático em construção de agentes de IA e prompts otimizados);
  • Conhecimento e experiência em serviços de ML, como AWS Sagemaker, GCP Vertex AI e recursos de big data no Databricks e Airflow;
  • Habilidades analíticas para gerar insights e acionáveis conectados aos negócios;
  • Fortes habilidades de storytelling e apresentação de resultados;
  • Capacidade de adaptação em cenários dinâmicos e proatividade;
  • Trabalho em equipe eficaz, com foco em colaboração.

Para Realçar o Sabor

  • Experiência na construção de sistemas de recomendação, modelos de IA clássica e algoritmos de otimização;
  • Experiência com projetos de arquitetura de big data, prototipação e desenvolvimento de APIs;
  • Alinhamento com processos de desenvolvimento ágil no contexto de dados e AI.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD, queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar onde vão se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

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About iFood

👥1001-5000
📍Campina, Sao Paulo, Brazil
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iFood Service

iFood product / service
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How does iFood work?

connecting 15,000 restaurants with customers in Argentina, Brazil, Colombia, and Mexico

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All Together

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Innovation

We believe that innovation can create a more prosperous future.

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