Data Scientist - Public Sektor / Defense (m/w/d)

Introduction

Eine Karriere im Bereich IBM Consulting bedeutet, gemeinsam mit öffentlichen Auftraggebern und sicherheitsrelevanten Organisationen datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die strategische Entscheidungen verbessern und digitale Transformation ermöglichen. Wir arbeiten mit modernen AI‑Technologien, Open‑Source‑Frameworks und hybriden Cloud‑Plattformen, um komplexe Datenlandschaften aufzubauen und intelligente Systeme für den Public‑ und Defense‑Sektor bereitzustellen.

Unsere Kultur basiert auf Neugier, analytischer Exzellenz und kontinuierlichem Lernen. Wir fördern innovative Ansätze, die bestehende Datenprozesse hinterfragen, neue Machine‑Learning‑Methoden einführen und die verantwortungsvolle Nutzung von AI sicherstellen. Als Data Scientist trägst du direkt dazu bei, datenbasierte Erkenntnisse in handlungsorientierte Empfehlungen zu überführen und Technologien sinnvoll im öffentlichen Umfeld einzusetzen.

Als Teil eines IBM Consulting Client Innovation Centers arbeitest du eng mit Fachexperten, Architekten und technischen Teams aus dem Public‑ und Defense‑Sektor zusammen, um Datenanalysen, ML‑Modelle und AI‑basierte Systeme zu entwickeln, die hohe Sicherheits- und Qualitätsanforderungen erfüllen.

Your Role And Responsibilities

Als Data Scientist – Public Sektor / Defense (m/w/d) analysierst du komplexe Datenquellen, entwickelst Machine‑Learning‑Modelle und nutzt moderne AI‑Frameworks, um Muster zu erkennen, Trends vorherzusagen und datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen. Du kombinierst mathematisches und technisches Fachwissen mit einem tiefen Verständnis für die besonderen Anforderungen des öffentlichen und sicherheitskritischen Umfelds.

Zu Deinen Aufgaben Gehören Unter Anderem

• Analyse, Aufbereitung und Management komplexer Datenquellen
• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle
• Erstellung und Pflege statistischer Modelle, insbesondere im Big‑Data‑Kontext
• Einsatz moderner ML‑ und AI‑Frameworks wie Python, R, TensorFlow oder PyTorch
• Programmierung zur effizienten Datenbereinigung, ‑integration und Automatisierung wiederverwendbarer Prozesse
• Anwendung klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen sowie Entwicklung neuer Modelle
• Nutzung von DevOps‑ und MLOps‑Praktiken (CI/CD‑Pipelines, ML‑Lifecycle, Deployment)
• Einbindung von GenAI‑Konzepten, RAG‑Architekturen und agentischen AI‑Mustern
• Nutzung von AI‑Governance‑ und Monitoring‑Mechanismen
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Ableitung von Empfehlungen aus Analyseergebnissen
• Troubleshooting, Debugging und Lösungsdesign für komplexe technische Herausforderungen
• Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line

Preferred Education

Bachelor's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Deutsche Sprachkenntnisse auf C1‑Niveau
• Bereitschaft zu Sicherheitsüberprüfung ist erforderlich
• Starke Grundlagen in Mathematik oder Informatik (insbesondere Algorithmen)
• Solides Wissen und Erfahrung in AI‑ und ML‑Frameworks (z. B. PyTorch)
• Erfahrung mit DevOps‑ und MLOps‑Ansätzen (CI/CD, ML‑Lifecycle, Deployment)
• Kenntnisse in GenAI‑Architekturen und agentischer AI (z. B. RAG, agentische Muster)
• Erfahrung in AI‑Governance und Monitoring
• Starke technische und analytische Fähigkeiten
• Programmier- oder Skripterfahrung (z. B. Java oder Python)
• Fähigkeit zum Debugging, zur Fehleranalyse und zum Design technischer Lösungen
• Teamfähigkeit sowie exzellente verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten

Preferred Technical And Professional Experience

• Gutes Verständnis der Gestaltung und Bewertung von IT‑Architekturen mit AI‑Komponenten
• Erfahrung mit spezialisierten Foundation Models und deren Hosting
• Verständnis für Cloud‑ und Container‑Technologien (Red Hat OpenShift, AWS, Azure etc.)
• Kenntnisse im API‑Design und in Integrationsarchitekturen
• Verständnis für Compliance‑ und Sicherheitsanforderungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Public‑ und/oder Defense‑Bereich
• Erste Erfahrung in der Führung technischer Teams