Data Scientist (H/F)

🚀 HN Services – L’ESN française qui change les codes depuis 1983

HN Services est une ESN indépendante et familiale, fondée en 1983. Avec un chiffre d'affaires de 170 millions d’euros et 2300 collaborateurs, elle accompagne plus de 130 clients notamment dans les secteurs de la banque, de l’assurance, de la mutuelle, de l’industrie et du retail.

Présente dans 12 villes à travers 5 pays (France, Espagne, Luxembourg, Portugal, Roumanie), HN Services combine l’agilité d’une entreprise à taille humaine avec la solidité d’un acteur international.

En France, elle est implantée à Charenton-le-Pont (siège), Toulouse, Aix-en-Provence, Bordeaux, Lille et Nantes.

HN Services incarne une success story française, alliant expertise technique, croissance durable et engagement humain.

HN Bordeaux recrute un(e) Data Scientist (H/F)

📍 Bordeaux (mode hybride)

🕒 CDI

💰 38–42K€ brut annuel

🗓 Démarrage : ASAP à 1 mois

Le contexte

Dans le cadre du développement de nos activités dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Scientist afin de contribuer à des projets d'analyse de données, de modélisation et d'aide à la décision.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire intervenant sur des problématiques de valorisation de la donnée, d'optimisation des processus et de développement de modèles analytiques.

Vos missions

• Collecter, analyser et exploiter des données issues de différentes sources
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de Machine Learning
• Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python
• Participer à la préparation, au nettoyage et à la transformation des données
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
• Restituer les résultats sous forme de tableaux de bord, rapports ou visualisations
• Assurer le suivi des performances des modèles et contribuer à leur amélioration continue
• Participer à la veille technologique autour de la Data Science et de l'IA

Environnement technique

• Python (impératif)
• SQL
• Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Jupyter Notebook
• Git
• Power BI ou équivalent (apprécié)
• Environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP apprécié)

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Data Science
• Très bonne maîtrise de Python
• Bonne connaissance des méthodes statistiques et des algorithmes de Machine Learning
• Expérience en manipulation et analyse de grands volumes de données
• Maîtrise de SQL
• Esprit d'analyse et capacité à vulgariser des résultats complexes
• Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

👉 Une expérience dans le secteur bancaire est fortement appréciée.