Servicio Técnico para Soporte de Data Scientist

¡Hola Red Data! 📈🐍

¿Te apasiona la ciencia de datos aplicada a series temporales y el desarrollo limpio en Python?

¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Time Series Forecasting y OOP para un proyecto de alto impacto! 🚀

🧩 Descripción del Rol:

Contribuirás al desarrollo y despliegue de modelos de predicción de series temporales, asegurando su rendimiento y escalabilidad. Este rol combina habilidades analíticas con buenas prácticas de programación orientada a objetos (OOP), trabajando en colaboración con equipos multidisciplinares y dentro de estructuras de código ya existentes.

🔧 Responsabilidades Clave:

Modelado y Predicción

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Realizar ingeniería de características y selección de variables.

Evaluación y Mantenimiento

• Monitorizar el rendimiento de modelos con métricas como MAE, RMSE, MAPE.
• Asegurar la fiabilidad a largo plazo y la trazabilidad de los modelos.

Desarrollo en Python

• Escribir código limpio, escalable y mantenible aplicando principios OOP.
• Participar en revisiones de código y evolución de la base existente.

Colaboración y Documentación

• Integrar modelos en entornos productivos junto a equipos técnicos y de negocio.
• Documentar procesos, decisiones y modelos para audiencias técnicas y no técnicas.

✅ Requisitos Técnicos:

• 📊 Experiencia demostrada en forecasting de series temporales (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.)
• 🐍 Dominio de Python y principios de programación orientada a objetos (OOP)
• 📈 Conocimiento de métricas de evaluación y seguimiento de modelos en producción
• 🧱 Familiaridad con clases abstractas, interfaces y patrones de diseño en Python
• 🔍 Experiencia en selección de características y ajuste de hiperparámetros
• 🧠 Capacidad para trabajar con bases de código existentes
• 🗣️ Inglés C1 (obligatorio)

✨ Se Valorará:

• Experiencia con equipos internacionales o multiculturales
• Conocimiento de MLFlow, GitHub y Snowflake
• Experiencia en despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure)
• Conocimiento de técnicas de serialización (pickle, joblib, etc.)

💻 Condiciones del Servicio:🏡 100% remoto (desde España o Portugal)

📅 Inicio: 06/2025 | Fin: 12/2025 (renovable cada 6 meses)

💼 Freelancers aceptados

📩 ¿Te interesa?

¡Envíanos tu CV a lucia.urieta@hays.es!