Senior Data Scientist Retail Media (m/w/d) in Arbeitnehmerüberlassung

Ihre Benefits

Ihre Aufgaben

• Ganzheitliche Begleitung des Aufbaus einer Retail Media Plattform anhand von Data Science
• Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
• Weiterentwicklung der Segmentierungen, (Propensity-Score)-Modelling im Retail-Media-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Retail Media Displays und der optimalen Kundenansprache.
• Effektmessung der ausgespielten Retail Media-Werbemittel
• Weiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen.

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie – als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus.
• Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
• Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit Machine-learning wäre ideal.
• Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL/Big Query und Python (pandas, plotly/dash, sklearn, streamlit), Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Snowflake, R (tidyverse), KNIME, Git).
• Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc sind von Vorteil.
• Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit

Firmenbeschreibung